Page 102 - 测绘与空间地理信息研究

Surveying and Mapping and Spatial Geographic Information Research
测绘与空间地理信息研究

生产单位一般使用一些适合自身生产技术和生产模式的数据处理平台，经过平台
转换生成成果数据。我院常规使用的有ArcGIS清华山维、IDATA等数据处理平台。
下面以清华山维平台为例，简要介绍一下基础地理信息数据内业处理的关键

技术内容。

一、数据结构的设计

空间数据处理规范和标准的制定是 GIS 数据库成功建成和运行的前提，也是

实现 GIS 数据开放和共享的有力保障。在建库时，必须按照国标或者地标的规范
进行，同时还要参照其他行业标准。在开始数据处理工作前，首先应按照项目设
计中的要求，在编辑平台中进行编制，其中包含了图层结构和每个图层对应的属
性表结构，数据结构是在平台中对要素进行编辑和质量检查的重要框架。

在不同的平台中编辑数据结构的方法不同，在清华山维中核心就是对一个
Access 的关系数据库中的各种表的编辑和建立的过程。

二、面向要素的编码体系编制及符号化显示

（一）面向要素的编码体系
编码体系同样是依据项目设计书编制。一般是在项目设计过程中，以《基础
地理信息要素数据字典》中基础地理信息分类代码为主要标准，结合地方特点、
项目需求、标准地形图生产等因素扩展而成的。包含要素的唯一标识码及要素几
何类型等。同时设计中还会针对每个要素的特点定制属性字段的填写方式和值域

范围。编码体系扩充可分为 3 种情况：
第一，一种要素同时存在不同几何类型的，如桥分为不依比例尺、半依比例
尺、依比例尺。

第二，数据库数据解译标准地形图数据的制图辅助要素，如道路边线，随着
基于数据库的地形图快速生产技术水平的提高，这种编码的扩充逐步减少。
第三，国家标准中不包含的要素，这种要素主要体现的是地方特色和需求。
这些是在项目技术设计的过程中主要考虑的技术问题，平台的编码体系编制工作
只需要遵循设计要求即可，但是一定要充分理解设计的依据和意图。

（二）编辑平台中要素的符号化
要素的符号化是数据编辑中重要的环节，要素的几何类型分为点、线、面，

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