Page 120 - 机械技术运用及理论研究

108 机械技术 运用及理论研究 Research on the Application and Theory of Mechanical Technology

得到了广泛的应用。近年来，大数据物联网在农业领域也发挥着越来越重要的作
用，在养殖和种植业方面，大数据物联网可以协助农田管理人员进行监控管理；
在农机制造方面，物联网可以提高农机生产线的工作效率。大数据物联网的应用
提高了生产设备状态检测，利用生产设备提供的数字接口获取生产设备内部参数

和运行过程中的动态参数，利用无线传输技术与相应的集中控制装置连接成一个
小型的物联网，并利用公众网络将人与设备连接起来，利用信息技术对这些数据
进行管理，并根据企业生产管理的要求作出相应的处理，提高设备利用效率；提
高了能耗自动检测，利用有关装置完成对电能、气能、热能消耗数据的自动采集，
并将这些系统接入物联网，利用计算机网络提供的信息功能完成对这些数据的管

理；提高了生产现场信息远程反馈，通过设备互连、物品识别和定位等功能将生
产现场的各种信息实时传输至相应的设备，再通过 GSM 等公众网络实时传送给
各级企业管理者的手持设备，使信息能够被及时、便捷地获取，快速做出决策，

提高生产管理效率。中国计划从 2025 年进入制造业强国之列，在 2045 年将成为
世界领先的制造业强国。中国是农机制造业大国，农机的制造技术也能够反映出
中国制造业的总体水平，因此农机的制造也要加大技术投入力度，实现智能制造
技术。在经济全球化和工业转型升级的双重驱动下，各国制造业的发展正面临着

前所未有的机遇和挑战。为了在日趋激烈的竞争中立足于不败之地，企业必须重
新规划自己的工业系统和架构，通过智能化手段降低运营成本，并提高生产效率
和产品品质。物联网是作为实现智能制造技术的关键，能有效支撑起这一进程，
将物联网引入农机设计和制造环节，将有助于提升农机的现代化水平，提高农机

的制造效率。
（二）基于物联网和大数据挖掘的农机制造
物联网集成了 RFID、传感器、无线网络和云平台等多个领域的新技术，实
现了人与人、人与物、物与物之间的自动化信息处理。在农机制造过程中，为了

实现数字化和智能化制造，在很多环节都可以应用物联网技术，从而全面地提高
农机产品的性能，降低生产损耗，节约生产材料，最终提高企业的竞争力。大数
据挖掘就是数据的获取，是大数据发展的基础，农机物联网、农机数据云平台、
卫星遥感平台等在农机中的应用越来越普遍，农机大数据基础设施建设逐渐完善，

使得中国在实时获取农机信息方面的能力不断增强。经过一段时间的积累，中国
已经储备了海量的以结构化数据为主，视频、图片等并存的农机数据，为将来的