Page 118 - 新时期档案管理理论与实践探析

新时期档案管理理论与实践探析
Analysis of Theory and Practice of Archives Management in the New Era

（五）通信业
随着互联网与电信业的发展与壮大，各类通信设备也随之增加，其中以移动
通信业尤为突出，运营商通过数据挖掘技术分析客户的不同需求，为其提供特有

的、具有针对性的服务。
（六）制造业

现制造业多将数据挖掘技术应用于对产品质量的判断、优化等方面，帮助企
业生产出高质量的产品。
（七）检测网络入侵

将数据挖掘技术引入数据中，提取所需模型，并对其进行分析与对比，以实
现消除人为因素和特定因素的情况，使检测过程更加系统化。
（八）司法

在司法中，主要体现在对嫌疑人的外貌、体形等特征与相关数据进行比对挖
掘，以获得侦破案件的有利信息，以及分析犯罪行为等方面。

第二节 数字挖掘技术在档案管理中应用的可行性

一、档案数据挖掘相关问题

（一）档案数据挖掘概述
1. 档案数据挖掘
第一，数据挖掘是从大量数据中发现并识别具有潜在价值、可被理解信息

的一个过程。从中可以看出，数据挖掘的首要前提是数据量，数据量的大小直接
影响到最后能否发现数据间的潜在联系，数据量越大，得到的结果越可靠，大数

据的管理需要运用数据库来完成，数据库管理便是数据挖掘的技术支撑。第二，
数据量越大，意味着包括数据结构、数据内容在内的数据稳定性将降低，数据的
结构变得越来越复杂，数据的内容也会变得越来越凌乱，使传统的计算机统计分
析变得无从下手，需要模拟人的思维来进行分析和挖掘，因而机器学习是数据挖

掘的实现手段。综合来看，数据挖掘可以认为是机器学习和数据库管理的交叉，
在数据库管理技术的支撑下从数据库中提取大量数据，通过机器学习技术进行分

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