Page 117 - 新时期档案管理理论与实践探析

第四章 大数据在档案管理中的应用

六、数据挖掘的应用领域

在数据挖掘技术得到发展与进步的今天，科研机构与高校研制推出了多种与

其相关的操作软件和工具，并在各行各业中得到了发展，让我们越来越看好数据
挖掘技术的发展前景，现概括如下。
（一）科学研究领域
现科技发展脚步的大踏步式迈进，人们对其关注度也越来越高，探索力度

也随之不断攀升。将数据挖掘技术应用到天文学、气象学中，在推动中国科研
技术前进的同时，也有所收获。举个例子，加州理工学院与天文学家合作研发的
SKICAT 系统，即采用决策树技术构造星体分类器，与原始方法相比在对星体数

量的辨别不但在亮度上低了一个数量级，而且效率随之提升了 40 余倍。
（二）商业

数据挖掘技术在商业中的应用起步较早。人们不仅可以从营销方式中发现消
费者购物的方式和喜好，为商家制定出适合自身的营销方案提供参考依据。还可

在调整产品的成本、销售周期上有所体现。商家也可通过变更商品的位置来迎合
消费者心理，从而提升服务质量及认可度，达成增加企业营业额，最终提升商家
在市场竞争中软实力的目的。

（三）金融业
随着金融业的快速发展，其竞争也越来越见明显。为了持续发展，需要不

断推出新的产品。数据挖掘技术的引入，可以提前预测风险，及时纠正错误、最
大限度地减少损失，是提升金融业投资实力的好帮手。现金融业主要包括投资评
估、股票交易预测等业务，以及研发针对不同客户群所需的各类金融产品。例如

网银服务、投资理财服务、债券服务等。其中，代表性的分析方法如其他国家的
Fidelity Stock Selector、LBSCapitalMangement；中国的神光、RAR 等股票分析系

统，都有较好的应用。
（四）Web 挖掘
涉及数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域的一项综合性的技术。主

要体现在自主对文档进行分类处理、帮助利用者找寻关注点以及对电子邮件过滤
系统设计三方面。

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