Page 157 - 能源动力工程的发展与展望

第六章 风电场运营管理

全面覆盖户内外设备，提升巡检效率，降低巡检成本。全视角协同自主巡检，采
用无人机巡检手段，搭载可见光相机对线路进行精细巡检，实现线路状态全方位
实时感知和预测。

④智能安防图像识别系统需要部署在Ⅲ区，实现风电场和升压站内视频数据
的接入，同时具备将数据上送至区域检修的要求。区域检修能根据需要调取关键
摄像头的实时视频，也可通过多路开关选择图像到展示界面进行设备巡检。视频
监控系统满足模拟视频信号、IP 网络高清等信号兼容、存储、传输，具备自适应

模式，自动监测带宽，为视频信号设置低优先级，可以在保证主要信号通畅上送
的情况下按需传送视频信号。提升风电场安全管控能力。基于图像识别技术、人
脸识别技术，实现风电场区越界报警、入侵报警、运动轨迹监测，实现对员工安
全防护措施的二次监督。

⑤单兵系统解放双手，提升工作效率。风电场地处偏僻、运维人员水平参差
不齐、人才流失率持续增长、运维效率无法保证。另外风电场机型繁多，运行数
据量大且缺少分析，区域检修与风电场数据信息严重不对称，这种被动、间断和
粗放的管理方式造成风电场运维成本极高且效率低下。随着装机规模的不断扩大

和风电机组运行年限的不断增加，风电场运维管理方式亟待变革。智能单兵系统
以物联网技术为基础，采用迄今最符合工业环境的智能眼镜设备终端，通过构建
大数据远程协助平台，为风电机组运营管理提供远程协助支持，实现风电场无人
值守、现场运维人员解放双手、提升工作效率的目标。全生命周期的生产运营管

理模式进一步缩短维护时间、降低故障频次、减少备件消耗，提升发电效率，为
业主资产评估和优化策略提供有力保障。
⑥智能排程，合理安排作业窗口期。通过全域集控提供的实时运行数据及生
产管理系统提供的工单数据，结合大数据集中式功率预测提供的气象数据、现场

风机和升压站地理分布，以及人员实时位置、车辆 GPS 定位数据等多维数据，
实现风电场运维任务智能排程。
⑦智能生产 - 智慧风电移动应用 App。在互联网监视系统外单独部署一套能
够给手机使用的新能源监视系统，系统可以通过防火墙查看区域信息，电厂信息，

风机信息及简单的统计分析功能。手机安装 App 软件进行注册就可以登录并浏
览新能源站点及设备的信息。
⑧在生产管理系统建立移动巡检模块，开放数据接口。原有的主要采取手

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