Page 152 - 能源动力工程的发展与展望

D 能源动力工程的发展与展望
evelopment and Prospects of Energy and Power Engineering

活动的调节和控制，从而影响现实当中的生产活动，做到快速反馈、快速调节和
快速生效。
4. 网联化

网联化是设备与设备之间、生产链条与链条之间达到互联互通，实现不同来
源的异构数据格式的统一以及数据语义的统一，把研发设计信息、物料信息、生
产信息、管理信息和业务流程与组织再造等环节进行打通，使数据在各环节能够
被读取和准确识别，促进物理系统和数字系统的融合，实现通信、控制和计算的

融合，营造信息物理系统的执行环境。网联化是智能制造的重要基础，是实现智
能识别和智能控制的必备手段。
5. 智能化
智能化是智能制造的追求目标，只有真正意义上实现了智能控制才能称为智

能制造。而自动化、信息化、数字化和网联化均是智能制造实现的基础，具备基
础条件后，企业可以形成自主的动力电池制造专家系统，通过大数据以及云计算
等技术在动力电池在制造过程中实现自诊断、自分析、自纠错和自决策等高级控
制，对生产过程中的质量错误进行及时诊断和纠错并高效实施，减少工序中断环

节，提高生产效率和产品品质。智能制造对工业知识的生成和传承主要依赖机器，
突破了人在认知方面的限制，机器会学习制造过程中产生的海量数据，通过一定
的算法进行数据训练，形成数字模型，模型可以对再制造过程中的错误进行纠错
和调整，使制造一直处于正常高效的工作模式。

（四）动力电池智能制造技术路线
基于以上分析，动力电池智能制造应是基于生产设备的高度自动化，应用现
代化的企业信息管理体系执行精益生产模式，通过生产链条的互联互通以及企业
信息物理系统的构建，使动力电池的生产方式具有深度自学习、自纠错、自决策、

自优化功能从而实现智能水平，到动力电池生产制造实现优质、高效、低成本的
目标。动力电池智能制造是实现动力电池行业发展转型、提高市场竞争力的重要
途径，是提高产品品质、降低生产成本的重要保障。动力电池行业实施智能制造
需要具有高度自动化的生产工艺以及精益化和信息化的管理体系作为基础。动力

电池工业实施智能制造，需要落实工业物联网技术及工业数字模型技术两大关键
技术的构建与实施。

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