Page 101 - 森林资源的培育与保护及其开发利用

第二篇 森林资源保护 » 第四章 森林资源保护概述

近年来，建立在概率统计基础上的机器学习方法，包括支持向量机（SVM）、决策树
（Decision Tree）、主成分分析法（PCA）、k 均值聚类（K-means）和稀疏表示（Sparse
Presentation）等，为遥感图像分类提供了许多可靠的方法。自动编码器（AE）、卷积
神经网络（CNN）、深度信念网络（DBN）和迁移学习（TL）等深度学习（DL）在
图像分类应用中取得了有效的成效，在 Pléiades-1 和 WorldView-3 图像分类与变化检

测的小区域实验性应用中结果良好，为小班区划和基本属性识别的自动化提供了现实
可行性。
2）低空无人机广泛用于中小区域森林资源调查

近 10 年来，低空无人机以惊人的速度进入了大众消费领域和专业应用领域，在
快速、实时、低成本获取小区域光学图像方面具有十分明显的优势。随着电池技术的
突破、续航时间的提高，无人机将在较大区域（如国有林场，甚至是一个县域）光学
遥感图像实时获取中得到广泛应用，为小班区划和基本属性识别提供更可靠的数据源。
随着激光传感器技术的发展，小型化、低成本、长量程激光扫描仪的出现，无人机激

光雷达将为中小区域森林参数估测与制图提供可靠的技术手段。可以预见在不长的时
间内，无人机遥感（光学和激光雷达）将广泛应用于中小区域森林资源调查和监测。
地基和移动激光雷达应用。地基激光雷达（TLS）和移动式激光雷达（也称背包

式或手持式激光雷达）可以快速获得极为详细的森林三维点云数据，能有效提取单木
的树干、枝叶信息，更准确地获取样地林分参数信息，并且具有无损测量的特点，在
测量和调查中具有广阔的应用前景，也将成为森林资源调查的重要技术手段。

第二节 森林资源保护概念

一、森林资源保护概念

森林资源是指林地及其生长的森林生物的总称，它包括森林、林地和依赖森林、

森林和林地的野生动物、植物和微生物。生长在大地上的森林资源，是自然界拥有的
一笔宝贵财富。这里对森林资源的理解是：森林资源是指地表上所生长的林木以及
依附林木而生存的动植物、微生物等的总称。本节的讨论范围主要针对的是森林资
源中最主要的资源种类一林木资源，其中包含有乔木林、疏林地、灌木林地以及苗圃

林地资源等。本节关于森林资源保护的定义是：用来增加森林资源的总量、改善森林
资源质量以及强化森林生态系统中的物种繁衍功能，发展林下经济以及效益的保护性
策略。

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