Page 98 - 森林资源的培育与保护及其开发利用
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森林资源的培育与保护及其开发利用
Cultivation, Protection and Exploitation of Forest Resources
通过目视解译判读将森林分为暗针叶林、亮针叶林、阔叶林、矮林和灌木林，勾绘其
边界（有航空图像的地区通过航空图像判读后在卫星影像上勾绘地类边界），然后用
网点板计算森林面积。采用类似方法，于 1978 年对 1954—1964 年大兴安岭森林分
布图进行了更新，并利用 MSS-7 进行火烧迹地、采伐迹地判读。由于空间分辨率低
（80 m），MSS 图像实际上并不适用于小班区划。随着计算机的普及和遥感图像处理
技术的发展，商业遥感图像处理软件逐步应用，中国森林调查工作者积极探索卫星遥
感在森林资源调查中的应用技术（如图 4-1）。
图 4-1 卫星遥感助力于森林资源识别
20 世纪 90 年代中后期至 21 世纪初，云南、内蒙古、广西、贵州、青海、大兴安
岭等地较大规模的尝试采用 Landsat5TM（空间分辨率为 30 m）开展森林资源调查，
大多是在纸质的彩色合成影像图进行小班区划和地类、优势树种判读，也有小部分直
接在计算机 GIS 平台上进行小班区划和判读，然后在实地进行小班调查。由于较低空
间分辨率的 Landsat 图像既不能保证小班区划精度，纹理信息不明显，有限的光谱信
息不足以确保优势树种判读的正确率，这些试验难说是成功的。但是通过这些试验，
培养了大量遥感应用人才，并且积累了丰富的经验，为航天遥感技术的应用奠定了坚
实的基础。
从 20 世纪 80 年代开始，赵宪文等对利用 TM 图像开展森林蓄积量估测进行了大
量深入的研究；21 世纪初随着李崇贵等学者的加入，TM 图像森林蓄积量估测研究更
加系统深入，初步构建了较为完善的理论技术体系。但由于前述原因，加上光学卫星
图像估测森林参数的物理基础不够牢靠，研究成果在森林资源调查中没有得到大规模
应用。2000 年以后，IKONOS（1 m）、QuickBird（0.61 m）、SPOT5（2.5 m）等高
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