Page 25 - 森林资源的培育与保护及其开发利用

第一篇 森林资源的培育 » 第一章 林业规划管理

4）无人机遥感系统性能飞行验证
基于遥感整机系统外场定标的地面验证技术，中国构建了无人机遥感地面验证系
统。以此为依托，研制高性能无人机遥感设备系统，可以通过地面验证，极大提高无
人机遥感整机系统的效率和可靠性，实现在飞行次数、保障人员、时间和安全性等方
面的产业化效能数量级的提升，并推广实现生产成本降低 20%，可靠性增加 10% 的

直接效益，推动地面验证设备的工程化设计。
以此为基础研发的工业级无人机遥感系统的产业化成熟度得到了验证，正在成为
航空遥感的主要装备。例如，中航贵州飞机公司“鹞鹰”系列无人机的使用，创造了

中国批量生产无人机安全飞行记录，证明了中国无人机在设计生产、飞行鉴定、培训
使用和售后服务等产业化环节的产品技术与制造工艺基本成熟。为了展示中国工业级
无人机系统的综合性能，中航贵飞公司组织“鹞鹰”无人机开展了金沙江“死亡河谷”
特殊测绘飞行验证。此次飞行的海拔在 3950~4550 m，高差达 600 m，在 35~78 m 的

峡谷底部实现单次飞行超 10 h 的壮举，并在贴近山巅蜿蜒曲折的百公里航线上往返飞
行多条航线完成测绘及测图拼接。金沙江飞行验证了无人机系统耐候安全性能，在视
距限制区通过卫星中继的遥测遥控远程作业性能，机载系统优良的抗峡谷疾风突变的

控制性能。“鹞鹰”无人机采用宽角测绘相机，解决了低空测绘兼顾效率的要求，证
明无人机具备低空作业安全性优势且兼备测绘效率和质量的航测综合能力。
3. 无人机技术的发展趋势
基于中国无人机遥感的技术突破与产业发展态势，以 2017 年立项的科技部重点
研发计划项目“高频次迅捷无人航空器区域组网遥感观测技术”为重要依托，未来无

人机遥感应具备 3 大特点：融合 5G 低空通信技术的低空覆盖与网络切片的组网智能
控制；智能感知、智能认知、智能行动一体化；云计算、物联网、移动通信、人工智
能（AI）相结合的一体化。实现由单机向组网的跨越，由人为控制向实时化智能化的

跨越，由区域局部观测向全球多层次观测的跨越。
1）组网智能控制体系
基于定时定点智能化管理的无人机灯光秀已成最为大众熟悉的无人机组网，展
示了单个无人机通过组网可以释放出巨大的潜力。“十一五”期间单一无人航空器遥

感系统特别是轻小型无人机遥感系统可以发挥的作用在许多领域已得到应用检验，
“十二五”期间多无人机组网测绘也开展了初步试验。面向国家科技研发及重大应用
的高效率无人航空器组网遥感观测需要相互通信和任务协同智能计算。“十三五”期
间国家安排的科研任务包括，围绕特定的应用区域，有中心自组织移动网覆盖范围内，

解决多类别无人航空器高速高带宽蜂群自组网遥感任务协同关键技术。借助 GIS 技术
和 AI 技术相结合，无人航空器将具备地理位置超精准定位、周边环境快速识别和智

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