Page 176 - 计量检测与质量管理探究
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Exploration into Metrological Testing and Quality Management
计量检测与质量管理探究
件间的配合如何，直接影响特种设备的安全运行。因此，对使用的特种设备进行
经常性的维修保养是非常重要的。
5. 实行特种设备安全监督检验制度
鉴于特种设备安全工作的重要，国家对其实行安全检验制度。其目的是从第
三方（既不是制造者，也不是使用者）的立场，公平、公正地进行检验，以确保
其安全。国家质检总局已颁布了电梯、施工升降机、厂内机动车辆、游乐设施等
监督检验规程。文件规定，检验工作由国家授权的监督检验机构承担，检验人员
必须经过专门培训、考核，持证上岗。实践证明，实施安全检验已发现许多设备
隐患，避免了许多事故。
6. 加强特种设备的监察管理
鉴于特种设备安全的特殊性，国家政府部门对其应加大监察管理力度。我国
《安全生产法》已界定了综合监管与专项监督的关系。各有关部门应依法履行自
己的职责，既各司其职，又相互配合。
五、大数据时代特种设备安全管理创新
（一）特种设备实现大数据安全管理的意义
大数据技术包括对大数据的采集、存储、分析和可视化等技术。大数据管理
就是通过对特种设备的数据进行采集，从而对数据进行存储、分析、制成图表，
以便预测特种设备存在的风险。总而言之，大数据管理对特种设备安全管理有着
至关重要的意义和作用，主要表现在以下几个方面。第一，预测特种设备安全风
险，减少经济损失。据了解，企业特种设备传统的管理模式，不能及时预测出设
备的安全隐患，让企业遭受巨大的经济损失。而大数据管理通过采集、存储、分
析和挖掘特种设备的数据，从而推测特种设备工作的寿命和规范操作，预测特种
设备存在的安全隐患，并实施预防和修正，从而减少由安全隐患带来的经济损失。
第二，促进特种设备动态和静态数据的实时监控和更新。特种设备的动态和静态
数据包括：生产厂商、质量说明、安装说明以及维修和检测数据等，但是特种设
备每天都在作业，传统的数据很难检测设备存在的安全隐患。而大数据管理则通
过对传统数据进行分析，从而挖掘更深层次的信息，最终将数据可视化，加强了
对特种设备数据的监控和更新，推动特种设备安全系数的提高，保证了生命财产
安全。第三，有助于提升特种设备管理人员的综合素质。传统特种设备的维修和
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