Page 33 - 新能源风力发电技术与自动化技术研究

第一章 新能源发电功率预测

2. 负荷预测
基于准确的功率和负荷预测，可以更好地实现电网中各种能源的灵活调控，
降低对传统发电方式的依赖程度，提高电网供电可靠性，满足用户对电力的需求。

准确的新能源电站功率预测有助于更加精准地预测未来电力系统的负荷情况，为
电网调度提供可靠依据，实现对电力供应和需求的合理调度和安排。通过与负荷
预测数据的结合分析，可以更好地规划储能设备的容量、充放电策略等，实现新
能源电站和储能系统的协同运行，提高系统平稳性和经济性。

（二）新能源电站功率预测存在的问题
1. 天气因素影响
风速、光照等天气因素难以长期准确预测，尤其是对于中长期功率预测来说，
天气因素的不确定性使得预测结果更加不确定。不同季节、不同地域的天气特点

各异，例如风力和太阳照射时间的季节性变化会对功率输出产生较大影响，增加
了预测的复杂度。恶劣天气或突发性天气事件（如风暴、暴雨等）可能导致新能
源电站功率波动，从而影响功率预测的准确性。天气因素数据的采集不完整或不
准确也会直接影响到用于功率预测的天气数据，进而影响功率预测的准确性。

2. 数据采集不完善
存在缺少关键数据或者数据不完整的情况，特别是针对一些边远地区或者资
源匮乏的地方，监测设施薄弱或尚未建设，数据的缺失会直接影响到功率预测模
型的建立和准确性。数据质量不佳会对功率预测造成较大干扰，包括数据的噪声、

漂移、异常值等，可能导致建立的预测模型失真，从而影响预测结果的可靠性。
部分数据可能存在时效性问题，特别是在快速变化的环境下，过时的数据会导致
预测结果偏离实际情况，进而影响到电网调度和运行的准确性和稳定性。来自不
同数据源的数据可能存在不一致性，不同测量设备、不同系统之间的数据可能出

现偏差，需要进行有效的数据整合和校准。
3. 不确定性因素
气候因素如风速、光照等存在很大的不确定性，季节性变化和突发性气象事
件都会对新能源电站的功率输出产生影响，增加了预测的复杂度和难度。受设备

老化、故障等影响，新能源电站设备的状态可能出现变化，这种变化也会引入不
确定性，对功率预测造成影响。用户端的负荷变化往往不确定且多变，尤其在智
能电网环境下，负荷侧的不确定性将直接影响新能源电站功率预测的准确性。

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