Page 37 - 新能源风力发电技术与自动化技术研究

第一章 新能源发电功率预测

跨地区协同调度：对于分布在不同地区的新能源系统，实现跨地区协同调度，
平衡不同地区的发电能力和需求，提高系统的稳定性和可靠性。
考虑能源存储系统：考虑储能系统的存在，将储能系统的状态和性能纳入预

测模型，更好地规划和调度能源系统。

三、新能源功率预测技术原理及其作用

随着新能源深度融入电力系统，对新能源生成的功率需要更加准确、可靠的

预测。新能源功率预测技术主要是通过对各种影响因素进行建模，来对未来新能
源功率进行预测，并提供参考依据。新能源功率预测技术的目的在于降低风电、
光伏等新能源对电网的不确定性，提高电网的可靠性、经济性和安全性。
新能源功率预测技术的原理是利用大量的历史数据、天气气象数据以及各种

场站信息进行建模。如在风力发电环节中，风机所受的风速和风向是影响功率的
主要因素，因此需要收集历史风速数据和风向数据，建立风力与功率关系模型，
同时考虑温度、湿度等其他影响因素。在光伏发电方面，由于天气、云量等因素
影响较大，需要收集历史气象数据，建立光伏与功率关系模型。

提高电力系统的可靠性。新能源预测技术可以提高电力系统的可靠性。通过
对新能源发电的功率预测，可以提前调整电网负荷，避免电压降低、电压跳闸、
电压失调等问题的发生。同时，也可以避免新能源功率跃变带来的电网压力剧增，
减轻电力系统的负荷压力，从而提高系统的可靠性。

降低系统的运行成本。新能源预测技术可以降低电力系统的运行成本。首先，
通过新能源功率的准确预测，可以避免系统过载，从而减少停电、事故等不良后
果。其次，新能源的预测可以帮助电力系统避免过早地调度火力发电，降低煤炭、
燃气等传统能源的消耗，减少燃料成本。最后，新能源的预测可以帮助电力系统

做出合理的运行计划，避免因过度调节而带来的额外成本。
促进新能源的开发和利用。新能源预测技术可以促进新能源的开发和利用。
通过对未来新能源功率的预测，可以做出更加精细、合理的规划和布局，为新能
源开发和利用提供参考依据。同时，新能源预测技术还可以为新能源市场的发展

提供决策支持，为新能源的发展创造更加有利的市场环境。
总之，新能源功率预测技术是提高电力系统可靠性、降低运行成本以及促进
新能源发展的重要手段，应受到越来越广泛的重视和应用。

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