Page 5 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径
P. 5
前 言
PREFACE
20 世纪 60 年代，美国学者林斯利（Ogden Lindsley）将斯金纳（Skinner）
的操作性条件反射理论从实验室迁移到教育环境中，提出了“精准教学”（Precision
Teaching）的概念。精准教学用“流畅度”来衡量学生的学习进展水平，具体来
说，流畅度包含“准确度”和“速度”两个方面，这就要求学生不仅要准确掌握
知识和技能，还要达到运用知识或技能的速度。最近几年以来，国内一些研究者
也逐步把目光放到了精准教学上，比如雷云鹤等人通过普陀 J 平台，精准定位学
生的学习阶段，帮助教师精准得制定教学决策。彭红超，祝智庭提出了面向智慧
学习的精准教学的设计模型，为教师设计教学活动提供了借鉴。付达杰等人从教
学目标、教学设计、教学评价三个维度构建了基于大数据的精准教学模式。姜倩
等人结合精准教学理论与大数据教学模式，从学情诊断、教学设计、教学活动、
教学决策、教学干预和教学反思六个环节出发，设计了基于大数据的高校精准教
学模式。
随着信息化技术的高速发展以及个性化教育成为我国重要的教育发展方向，
精准化教学重新成为新时代教学的一个热点趋势。《中国基础教育大数据发展蓝
皮书（2016—2017)》明确将主题聚焦为数据驱动的精准教学，鼓励利用大数据
来支持教学范式的创新与变革。其中作为“目前影响教育发展的主要趋势和关键
技术之一”的学习分析技术，由于其可以实现对学生个体学习情况和不同教学场
景的数据采集及分析，对精准化教学的广泛实施有着重要意义。
首先，借助大数据技术可以为教师设计教学目标提供相应的资源和技术支持，
使教学目标更适切学生的最近发展区。教师可以课前通过在线学习系统发布自主
性学习材料，让学生完成导学，并分析平台推送的学生学情数据，在此基础上制
定并调整教学目标。对于不同的学生群体，教师还可以针对性地开展教学指导与
干预。其次，运用大数据技术进行精准教学，可以为教师在教学活动开展的前、
中、后期提供资源支持、辅助干预和实时监控，从而有效地开展精准教学活动。
最后，大数据赋能下的精准教学评价从评价内容、评价方式、评价实施和评价结
果等方面助力教学评价走向精准诊断。在评价内容上，大数据技术需要对学生进
