Page 154 - 水利工程技术发展与实践探究

水利工程技术发展与实践探究
Exploration into the Development and Practice of Water Conservancy Engineering Technology

资源整合与共享，向全社会提供进出信息服务”，通过集中人力、物力构建云计
算平台，减少不必要的软硬件投资，各级、各地水利部门可以在水利云平台上拥
有自己的私有云，将自身的信息化资源纳入共享、整合的机制下，用户通过网络

按需访问云中的信息服务，实现水利信息资源畅达“最后一公里”。但是，当前
对于以何种方式开展云应用并非很明确，往往选用了某个解决方案或选型软件就
建立云平台，最后发现花了高昂的建设成本，却没能解决期望解决的业务问题。
云计算不是万能的技术，不可能解决所有的信息化问题，如果没有明确的应用方

式，将事倍功半。打个比方，一个城市应根据人口规模和城市定位等建立发电厂、
自来水厂，而不必每家每户都建自己的发电厂或水处理厂。特别对于中小规模的
单位而言，创建一个私有云，既是云用户，又当云管理者，应用和管理成本会很高。

另外，有些单位的应用需要保证数据资源的安全，而有些单位的应用需要考虑低
成本地快速扩展所需的计算资源，这就需要采用不同的云应用方式。当前，云计
算在生物信息计算、语义分析应用、计算机病毒处理及高性能并行计算方面的成
功应用，均有明确的应用方式。因此，在水利领域中明确云应用方式非常关键。
（三）水利云应用建设关键

1. 水利云应用建设关键点
对于水利信息化单位，是否需要建云平台或者云应用？如何开展云计算的选
型？如何将云计算与领域化特定业务具体结合？通过分析存在的问题，总结已有

的成功云应用的例子，认为有以下 3 个关键点：
数据驱动将是建设云应用平台的动力。水利单位可以根据自身拥有的数据资
源类型、规模分析是否需要云计算平台。数据作为一种资源，是为应用而生的，
云计算用于整合资源，也是为了处理相应规模的、多样化数据。这些数据往往存
在于数据库、文件系统或者是遗产系统中。近来的大数据热潮，就将云计算的优

势体现得淋漓尽致。可见，水利单位积累的海量业务数据，使得传统的计算范型
难以有效地提供相应的资源，那建立云应用就是必要的。
没有“一成不变”的解决方案。建立云平台和云应用，在先明确数据和业务

需求的基础上，再选择具体的技术、工具以适应特定的或多样化场景。例如，利
用某些工具集建立的云应用适用于文本类型的大数据处理，但是未必对实时数据
和流数据的处理有效；如要处理一些敏感或保密数据，那就需要自己利用开源的
云计算解决方案，而不能租用商业公有云；若需要开展计算密集型的应用，就要

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