Page 161 - 现代测绘技术在水利工程中的应用

The Application of Modern Surveying and Mapping Technology in Water Conservancy Engineering
现代测绘技术在水利工程中的应用

面。确定基础数据与设备录入情况，如低空航摄期间的焦距值、像素大小、巡航速度
等数值均处于合理范围之内。
2. 像控点布设测量
在像控点布设过程中，可以采用合理的平面像控点布设手段，对测量区域网络进

行全面布设。在像控点布置过程中，平面点必须设定为平高控制点。根据实际测绘条件、
航拍条件以及数据精准度要求，选择适宜的像控点位置。如在低空无人机航拍期间配
合使用四条基线以及两条航线，需要将航线设置为一对平高点，要求在航拍边缘以及
航线重叠区域设置控制点。像控点设置过程中，还需要将控制点尽量设置在中间位置，

使获得的航测结果更加精准。
3. 空中三角测量
低空无人机航摄遥感测绘技术中的空中三角测量主要就是配合使用自动空中三角

测量系统。确定三角测量模型，合理控制相控平面的精准度，降低像控点与平面控制
点误差值，从根本上保障低空无人机航摄遥感测绘技术结果的精准度。在低空无人机
航摄工作开展时，因测绘区域有可能存在隐蔽性较强的事物，还需要适当放宽测量期
间的误差值，确保无人机航摄遥感测量技术能够高质高效开展。
4. 影像数据处理技术

为从根本上保障低空无人机航摄遥感测绘技术应用效果，相关测绘人员还需做好
影像处理工作，配合使用专业性更强的软件，对所获得的影像进行专项高效处理。由
于低空无人机航摄遥感测绘获得的影像数据的具有不规则特征，相同影片数量多，难

以将相片进行直接连接与匹配，需要引进功能完善的影像处理软件。在低空无人机获
取影像数据后，由数据处理软件对数据参数进行精准处理与制作。将无人机影像数据
下载到数据处理系统中，对数据进行全面的识别与匹配。借助 GPS 技术手段与 POS
技术手段，切实提升数据处理期间的精准度。在数据处理工作完成后，还应当对影响

内外测量水平的方位处理进行处理，配合使用密集匹配技术，将所获得的数据处理成
三维 DSM 点云数据。对处理后的数据再次进行分类，避免在数据应用过程中存在较
多干扰点。低空无人机航摄遥感测绘技术的应用还需要进行颜色的修正以及编辑，增
强数据实际利用率，保证测绘工作高质高效开展。

5. 线划地形图
在测图工作开展期间，需要依据低空无人机航测遥感数据建立起地面三维数字模
型，并对该区域进行定向规划。在此环节中，测绘工作人员应当精准掌握地形图比例尺，
熟悉制图准则与图样。在测图工作开展期间，河流、公路等线状物体的测图拐角需要

圆滑自然过渡，水系应当依照由上到下游的顺序，房屋数据测绘与采集需要依照先高
层后地层的顺序。着重关注外业补测工作，对无人机航拍期间的死角进行补充测量，

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