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发军用的人工智能系统。或许他们在这个领域里已经取得了较大的进展，获
得了一定的成果，只不过，美国在目前不太想公布这样的研究开发成果。在
这个领域里，美国如果走在世界领先的位置上，也不会让人感到惊讶。
然而任何最先进的技术最终都要用到生产领域里，如果没有与生产领域

产生更为密切的结合，人工智能这类新兴技术就缺少了一个最重要的实际意
义。如果我们设想一下，美国在军事领域、在科研领域，确实能够开发出更
加领先的人工智能技术，但是在生产领域里，却一直没有能够得到更为广泛
的推广和应用，那么美国的人工智能技术是不是不能算是完备的技术 ? 是不

是有可能在某一天，被其他国家，特别是在生产领域中被已经取得使用人工
智能技术的国家所超越 ? 显然，这种可能性是存在的。
美国最近推出的 Sora 人工智能系统情况也差不多。这是一款通过语音

将其转换成文字的系统。显然，这套系统同样也很有趣，也很有用。但是，
它仍然没有直接去解决生产领域中的应用问题。我们不知道，如果美国的人
工智能技术的研发，总不能与生产领域中的需求相结合，那么美国开发出来
的人工智能技术就只能应用于军事领域吗 ? 这样的应用领域是不是有点太过
狭窄了呢 ? 这种用途太过狭窄的技术，其可能发展的前景又能有多大呢 ? 这

些恐怕都会成为问题。
大家都知道，美国的制造业，其空心化已经相当严重了。其严重性已
经导致很多不良后果的产生。其中有一个不良后果就在于，美国的制造业越

是衰退，其制造业越是想要再抬起头，想再度进入辉煌的发展阶段就越发展
困难。例如，美国的造船业现在只能建造军舰，包括航空母舰、导弹驱逐舰
与核潜艇。而大量民用船只，美国的造船厂都不再去建造了。这样一来，美
国造船业的技术工人与工程技术人员在造船方面所能取得的经验就会远远不

足。没有足够的建造船只的经历，没有大量的技术与工艺方面的积累，要想
快速提高在造船领域的各个环节和各个工序上的技术经验就是相当困难的。
经验的积累和技术的突破，必须要有一个大量技术经验积累的过程，而美国
的造船业现在缺少的就是这种大量经验的积累过程。

美国制造业的现状，会让美国的人工智能技术在相当长的一段时间内，
不太可能以较快的速度与制造业结合起来。这必然也会影响美国人工智能技 宜城客谈
术的进一步发展和提高。中国现在的人工智能技术可能由于芯片或者算法上
的问题，比起美国的人工智能研发水平上，或许还存在着一定的差距，然而， Yicheng Ke Tan

即使中国人工智能技术的水平还比不上美国，但中国人工智能技术主要都要
用在生产领域之中。这样的状态完全可能让中国的人工智能技术可能看起来

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