Page 14 - 测绘科学技术理论及实践应用研究
P. 14

Application and Theoretical Research of Engineering Machinery Technology
             测绘科学技术理论及实践应用研究


             并行、协同式的智能综合技术。第一,当前,地理信息系统数据获取更泛在,专
             业的测绘数据包括卫星遥感、定位信息、摄影测量等,可通过构建“空天地海”
             一体化的高精度实时测绘体系,实现从静态到动态、地基到天基、区域到全局、

             室内到室外、被动到主动的快速智能测绘。而非专业的志愿者地理信息数据可通
             过互联网和物联网,实现整个传感器网络和大众用户之间的实时互动。未来地理
             信息系统数据获取的发展趋势从专业测绘向专业与非专业测绘相结合的泛在实时
             测绘转型;第二,地理信息数据管理更高效,地理空间数据存储从传统的文件系

             统和关系数据库向分布式、虚拟化的软件定义存储系统转变,从而建立起大规模
             的海量时空数据存储和处理能力,以适应未来业务发展的需要;第三,地理信息
             数据分析更智能,空间数据分析和挖掘使地理空间数据具备自动学习的能力,云

             计算提供了基于计算基础设施共享化利用的模式和方法,人工智能、机器学习、
             深度学习等智能化处理方法的发展为分析、归纳、挖掘测绘地理信息大数据提供
             了手段,未来时空大数据一体化处理将成为地理信息系统数据分析的重要方向;
             第四,地理信息应用服务更普适,信息行业、互联网的发展及时空大数据迅速发
             展给人们带来了新的机遇和挑战。地理信息数据已从纸面上发展到互联网和个人

             手持设备里,地理信息应用服务更加多样化、智能化、大众化。未来,随着互联
             网地理信息的深入应用,各种基于互联网地理信息的行业信息集成服务和增值服
             务相继涌现,拓宽了地理信息应用领域,地理信息应用服务向更加多样化、智能

             化及大众化方向发展。
                 (三)加强测绘及地理信息技术行业各方面的合作
                  技术的革新是测绘及地理信息服务产业升级转型过程中的另一关键工作,也
             是产业升级与行业转型过程中的重中之重。可想而知,转型升级是一项庞大而复
             杂的整体性工程,其顺利完成离不开制度、管理、技术等多方面的协调合作。因

             此,在实践工作过程中,必须加强管理、协调统筹,做到各方面积极配合、协调
             一致地将测绘及地理信息科技转型的升级发展做到尽善尽美,为行业的更好发展
             提供助力,为其他行业的优化转型与技术升级做出引领与示范。

                  国际社会高度重视测绘与地理信息的战略地位,世界各国纷纷加强地理信息
             资源建设,加快卫星导航定位、高分遥感卫星等技术的进一步升级,推动云计算、
             物联网、移动互联、大数据等高新技术与测绘及地信技术深度融合,抢占未来发
             展制高点。测绘与地理信息的未来发展,需要在思想观念、管理理念、职责定位、



             6
   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19