Page 241 - 测绘科学技术理论及实践应用研究

第九章 测绘工程及其技术改革创新的几点思考

为应对挑战问题，目前我国很多专家学者已经开始组建专门进行人工智能时
代之下测绘遥感技术应用研究的团队，他们不仅可以使用先进的计算机视觉技术
改善测绘遥感现状，还能在人工智能技术的支持下增强测绘工作的精确度与遥感

技术的应用效果。例如，在专家团队研究的过程中开发出无人驾驶汽车和机器人
相互整合的测绘遥感技术模式，可以在交通通行领域中大范围使用，不仅能够达
到无人驾驶的目的，还能高效化应用于无人测绘领域。此外，在室外测绘和测量
的工作中可以使用先进的智能机器人技术，以代替人工在环境非常复杂并且容易

出现安全事故的地区高精确度地完成测绘任务。例如，煤矿矿井的井下测绘的工
作环境复杂、危险性高，对测绘测量人员的生命安全会造成威胁，此情况下就可
以使用机器视觉技术下的测绘遥感系统、智能机器人代替人工的测绘操作，以确

保整体的测绘工作质量、精确度。
（三）时空大数据的认知和推理
从研究角度而言，三元世界涉及人机物层面，主要就是人类社会层面、物理
世界层面、信息空间层面，具有网络社会的属性，具备一定动态性特点、开放性
特点，是由很多人类社会元素、机械元素、物质元素等相互整合而成的。人们在

三元世界中不仅能够完成野外调查的任务、遥感测量任务，还能获得物理世界各
类数据信息内容，同时可实现社会调查、运用现代社会信息化工具等。例如，使
用先进的互联网技术收集整合、分析人类社会信息，此类数据信息的出现构建成

海量的时空大数据，人们在物理世界与人类社会认知推理的具体工作领域可以将
此类数据信息当作主要的依据，这也属于人工智能技术应用过程中十分重要的使
命。近几年地理信息技术和系统不断更新与进步，空间分析理论层面和方法体系
层面的内容快速完善，但是传感网、感知设备方面相互融合所形成的时空数据信
息分析的理论部分与方法措施等仍需要不断进行创新优化。

从本质层面而言，时空数据主要分成以下几种：其一，地球表层特征与环境
特征类型的数据信息，在获得的过程中通过测绘遥感系统与地面传感网系统收集
分析；其二，人类活动和社会经济形态方面的时空数据信息，可以使用感知设备

进行收集分析，借助智能化与网络化的设备或者是利用社会调查的形式获取。两
种时空数据信息中，第一种数据有着明显规范性特点，数据的分析工作和计算工
作适用性很高，模拟与预测研究的过程中，可使用数学模型处理；第二种数据多
数都是将多媒体文本作为主要部分，形式类型具有多元化特点，结构的形式也很

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