Page 244 - 测绘科学技术理论及实践应用研究

Application and Theoretical Research of Engineering Machinery Technology
测绘科学技术理论及实践应用研究

共点是时空坐标基准是相同的。人类智能的重要特点之一，是综合利用视觉、语
言、听觉等各种感知所记忆的信息，从而完成识别、推理、设计、创作、预测等
功能。测绘地理信息与跨媒体融合的关键是多媒体信息与时空数据的关联之道，

建立多模态的智能数据存储、处理、分析、预测框架。例如，在地图生产内业中，
利用机器视觉可从卫星影像、无人机影像中识别和标注道路，从街拍实景影像、
视频中识别和标注道路两旁的店名等，从而实现图像、图形和文本信息的融合应
用，提高地图生产效率。

（三）测绘地理信息与群体智能融合
群体智能计算由易到难可分为 3 种类型：①实现任务分配的众包模式；②较
复杂、支持工作流模式的群体智能；③协同求解问题的生态系统模式。通过互联

网参与和交互，大规模个体可以表现出超乎寻常的智慧能力。对于测绘地理信息
领域，比较直接的技术融合方向是群智时空大数据采集，主要是应用第一层次群
智计算，可以概括为“众包测绘”的模式。在该模式中，可以将专业测绘手段、
监控设备测绘、车载设备测绘、个人移动设备信息测绘集合于一体，彻底改变目
前时空大数据采集的过程，将每个领域，每个对象的通用设备信息采集纳入专业

化测绘成果中。也只有采用群智的模式，才能完成对时空大数据的动态更新。当
然，各种设备采集的信息如何完成从数据到信息到模型再到知识的转化，需要很
多源数据融合和处理工作。另一个比较高阶的技术融合方向是群智开源测绘地理

信息软件平台。需要建立统一的开源生态，建立数据、模型和算法的共享机制。
（四）测绘地理信息与人机混合增强智能融合
人的智能是自然生物的智能，与人工智能相比各有优势。通过人机协同工作、
取长补短，以形成一种“1+1 ＞ 2”的增强性智能系统。测绘地理信息与人机混
合增强智能融合的一个典型方向是三维地图与自动驾驶的交互融合。三维地图导

航与人机混合增强智能系统相结合，一方面在驾驶场景中以智能自主驾驶提高驾
驶效率；另一方面，以人机交互保障驾驶的安全。人机混合增强智能可以让依靠
移动端导航的司机、骑手完全解放双手，通过言语来使用地图上的各种功能，使

得注意力更集中于驾驶，从而保障出行安全。在经过多次对话后，可构建一个可
持续沟通的人机交互环境。
（五）测绘地理信息与自主智能系统融合
相比于类人机器人，自主智能系统（无人机、无人汽车等）往往更加高效。

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