Page 69 - 测绘科学技术理论及实践应用研究

第二章 水利工程测绘技术发展及应用

不用到现场实地勘测就可以进行数据采集、分析、处理工作，建立相关数据库资
源，便于后期调用。同时，利用 GIS 技术中的建模程序，对采集到的地理信息数
据开展自动建模工作，构建 3D 地形图，涵盖基本的地理数据信息。GIS 技术的

应用转变了水利工程测量信息获取的方式，获得的地理模型属于动态模型，使测
量工作由静态测量向动态测量转变，各项数据都可以得到实时更新，从而更加全
面、准确地获取水利工程所在区域的水域资源分布情况。在进行水利工程设计时，
可以得到更为合理的河道切入点和各类灌溉设施的最佳位置，水利工程具有灌溉、

发电、防洪等多种功能，需要准确掌握周边环境信息。利用 GIS 技术，能够获取
水利工程所在区域地理信息，通过判断分析得到土地形态和利用价值，在进行一
系列初步分析后，可以对具体组成部分进行详细划分，并呈现在地理模型中，开

展进一步分析。这样在进行后期开发利用时，设计人员可以根据地理模型中的标
注信息，快速明确水利工程所在区域土地的利用价值，从而实现提高设计效率和
土地利用率的目的。
4. 智能无人船技术应用
水利工程测量工作条件比较复杂，在面对一些特殊困难时，必须采用更加具

有针对性的数字化测绘技术。在一些近海海域地形地貌调查、管线核查等测绘任
务中，受气候条件的影响，海上作业时间窗口有限，存在较大的作业风险。采用
传统的人工测绘难度较大，效率不高，精确度有限，而且需要消耗大量的人力、

物力、财力，在测量过程中存在许多不确定性因素。智能无人船技术是融合了自
动化控制、GPS 定位以及各类识别设备的水上自动测量综合平台，可以搭载各种
不同设备，比如声呐等，方便开展多种测量工作。无人船吃水浅，可以轻松靠近
测绘区域，不易触礁搁浅，自主航行贴线精度高。在有限的作业时间内，采用无
人船集群测绘作业方式，可以减少专业测绘人员的投入，有效降低了人为因素产

生的干扰。在多船协同作业下，船艇调度、人员维护、租用管理等方面工作明显
减少，展现出高效精准、全天候作业、气候环境影响低等特点，大大提高了外业
调查效率。在广东大湾区近海海底基础数据调查项目中采用了无人船集群测绘作

业，根据相关实践经验，相对于传统的测绘方式，测量效率可以提升 10 倍，为
打造广东海洋大数据一张图夯实了数据基础。
随着技术的不断成熟，无人船的自主航行、协同控制、感知避障能力越来越
强，成为复杂浅海地形一体化和智能探测关键技术，有效提升了水利工程数据采

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