Page 177 - 经济时代下财务会计管理研究

第五章 经济时代企业财务会计实践研究

的情况。数据的快速大量涌现使数据存储和技术处理出现瓶颈，数据类型的多样
性使得传统的财务分析系统面临着巨大的信息遗漏风险。其次，财务人员一般使
用 excel 等工具进行财务分析，多为定量分析，形式单一，其结果往往以表格的

方式呈现，对于非专业人士可读性不强。再者，从财务分析的内容可以看出，企
业内部常采用的方法一般为比率分析和比较分析，均为对企业过去业务活动的反
应。企业外部来看，对于报表使用者，取得报表的时间与业务活动发生的时间相
去甚远，若是用过去的指标来判断企业未来的财务状况，是存在时滞性的。另外，

每个企业会计处理办法有差异，这会使得非同一个企业同样的报表不具可比较性，
因此，这样得出的财务分析结果会产生差异。甚至在某些企业，同样的报表在不
同时期运用的会计处理方法也会不同，例如企业发出存货计价方法，在上一个会
计周期使用的是先进先出法，而这个年度采用的却是加权平均法。以此来看，比

较分析法也具有严重的局限。
（3）思想和专业素养的局限。从企业管理者的角度来说，绝大部分只重视
销售收入和利润而忽视了财务分析，这样势必会影响财务分析工作的开展。许多
企业的财务分析工作是几个财务人员，面对几张财务报表和内部有限的资料对财

务及经营概况进行分析，为管理者提供决策依据，但事实上财务人员可能并非真
正了解企业经营的具体情况，所以得出的结果会出现偏差，也存在较大的部门局
限性，而这样的结果对于管理者实施财务管理也无意义，可能会延误发现企业问
题的时机，严重者甚至引发企业决策出错。随着企业间的竞争越来越激烈，对企

业管理水平的要求也不断提高，企业若要长远发展，对综合素质高的人才诉求越
来越多，财务分析也不例外。传统的财务分析人员，掌握的仅仅是有关业务活动
范围的知识以及相关的分析方法，针对的也大都是企业管理者的需要，在大数据
时代，不仅需要了解管理者的信息需要，还应当了解投资者、债权人等外部财务

信息使用者的需求，在分析方法和技术方面也需不断地学习跟进。
2. 大数据给企业财务分析带来的机遇与挑战
（1）大数据给财务分析创造的机遇
①数据来源更充足，数据准确性更高。传统的企业财务分析利用的数据多为

内部静态的结构化数据，大数据时代，除了财务报表等内部资料外，利用大数据
技术能够从供应商、客户、竞争对手等多方面挖掘到更多的数据信息，不仅有财
务信息还涵盖非财务信息，丰富了数据资源。以往受到技术条件的限制，信息收

163