Page 181 - 经济时代下财务会计管理研究

第五章 经济时代企业财务会计实践研究

全面融入该仓库系统之中，为及时有效开展仓库发货、管理活动提供支持。三是
建设财务风险预警系统。针对财务管理工作实施环节，明确常见的财务风险内容，
重点考量财务分析、财务预算、财务决策的各项内容。健全风险预警机制，使得

各项财务数据都能够得到全面的监控，最大限度地降低经营风险。
3. 优化企业投资决策标准
在企业财务管理中，财务管理理论和投资决策之间的关系非常紧密，传统企
业中，投资决策的制定通常都是由财务资本的回报率来决定的。但是显而易见，

在大数据时代，这种投资决策方式并不完全适用，因为其对企业现金流的估计存
在较大误差。而在大数据技术的支持下，企业能够全面提升现金流处理效率，可
以对现金流进行更加准确的估计。通过大数据，企业能对投资决策进行全面分析
及预测，从利润、现金流、资产等各个方面对投资决策加以考虑和分析，提高企

业投资决策的准确性，降低企业财务管理风险。
4. 培养综合型的财务管理专业人才
财务管理人员的综合能力会在很大程度上影响企业的实际财务管理活动，需
要不断提升全体财务管理人员的综合素养。一是企业要积极引进先进专业的人员，

他们具备专业的基础知识和丰富的工作经验，能够良好应对各项工作要求。财务
管理人员可以在大量信息中挖掘重大价值信息，便于财务管理活动的顺利开展。
企业在进行招聘活动中，需要注重开展全方位的考察工作，聘请专业大数据技术
人员参与财务管理环节。二是要有针对性地开展培训教育。针对财务、计算机、

数据处理等多方面专业技术开展培训活动，提升专业财务管理人员水平。
5. 改善思维
企业财务管理人员应树立大数据思维理念，将数据处理、分析、发掘技术进
行综合应用，将财务管理工作进行全面升级，发挥大数据技术应用优势，使得企

业财务管理效率获得提升。大数据技术应用，为企业战略决策提供保障，根据目
前企业财务管理现状，对现有理念进行改善，注重大数据与企业财务管理的深度
融合，是目前财务管理工作创新的有效途径。
随着企业发展，各项财务数据增多，财务管理程序多，财务管理工作更加复

杂，因此，利用大数据技术对现有工作方式进行改善，更新管理人员工作理念，
使得企业内部决策更加正确合理。利用大数据挖掘技术，可对大量财务信息进行
分类和精准分析，并且快速处理财务数据。大数据对企业财务管理形成了挑战，

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