Page 190 - 环境监测技术应用及质量控制
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环境监测技术应用及质量控制
Application and Quality Control of Environmental Monitoring Technology
盖流域水质情况,对水质污染现象及重大事故进行预警,以降低水质污染带来的风
险。LisleSnyder 等针对 8 个源头河流和 2 个主要干流监测点,评估硝酸盐、荧光溶
解有机物(fDOM)和浊度传感器在传感器网络中的性能。光学硝酸盐传感器提供了
一个可靠的测量 NO 3 -浓度的条件。fDOM 可很好地替代溶解性有机碳(DOC),但
对溶解有机氮(DON)的替代效果较差。浊度传感器与总悬浮固体(TSS)、颗粒碳
(PC)和颗粒氮(PN)有很好的相关性。
4.物联网技术监测湖泊
李琦针对呼伦湖环境监测系统监测点不足、复杂度高、可扩展性差等问题,提
出基于表述性状态传递架构的湖泊环境监测物联网平台。使用阿里云服务器 ECS 搭
建开发环境,借助 Laravel 框架和轻量级 jQuery 前端框架,实现用户管理、地理信息
系统、数据实时显示、历史数据查询功能,可满足渔牧业、科研单位、政府部门的
要求,实现呼伦湖环境监测数据共享。Jacome 等设立水质监测网,在 13 个月的时间
内,在 7 个采样地点分别取得 14 个理化和微生物参数的数据。采用聚类分析(CA)
和判别分析(DA)等模式识别技术,对湖泊最重要的水质参数进行空间和时间统计
分类识别。基于最重要参数浓度变化的插值模糊叠加,将原监测网络简化为 4 个最优
传感器位置。无锡太湖运用物联网对太湖水环境质量进行监测,以感知为先,传输为
基,计算为要,管理为本,构建智慧型环保感知网络,实现环境监测监控的现代化和
智能化。
5.物联网技术监测海洋
付良瑞等结合自容式存储和无线通信技术,以 STM32F407 为主控器、
NANDFLASH 为存储芯片,将离线监测与在线监测相融合,构建了稳定的智能化、
精度高、容量大的海洋环境实时监测系统。李颖等以 CC2530 作为芯片、NodeMCU
作为微控制器,设计了一种基于 ZigBee 技术的海洋环境监控系统。硬件部分包括基
于 CC2530 的模块及感测模块、传输电路,软件部分通过 Socket 实现传感器数据远程
采集。基于 Web 技术开发了前后端管理和展示页面,实现了 PC 机和移动终端上跨设
备的海洋监测数据的实时展示和查询。
目前,水环境形势依然严峻,基于物联网技术的水环境监测还存在很多问题:
传感器自动化能力弱,单个传感器的功能受限;无线传输速度较慢;数据处理算法繁
杂;监测点位不全面等。为进一步改善环境质量,要提升重大事件影响下的环境应急
监测能力,更要进一步加强运维自动化建设,逐步实现精密监测仪器远程运维,提升
数据传输的速度。比如,改装传感器设备或优化数据处理算法,使其可以定性并定量
监测污染物的各项指标;推进物联网技术与其他信息技术联用,使环境监测技术更加
完善。环境物联网设计中还应重点关注监测点位布局的科学性、监测设备性能的精准
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