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能源互联网背景下电力技术分析
Analysis of Power Technology in the Context of Energy Internet

格波动频繁，恒定的价格不利于电力的售卖。方法 2: 依据市场行情，通过智能
合约实时调整电价，有利于电力售卖。因电价是影响电力匹配的重要因素之一，
公开的电价易被竞争者作为参考。方法 3: 通过智能合约保证电价在匹配之前的

密封性，有效防止了电价被作为参考的问题。未来电价制定，既要保证其密封性，
又要充分参考市场行情，为卖家获取最大化的利益。
为满足买卖双方需求，应为用户提供自主发布需求信息的功能。现阶段，部
分研究采用智能合约已实现用户需求信息的自动化发布。例如：杨选忠等设计了

电力多边交易的智能合约，合约第 1 步便是交易信息投标。在市场中，交易者依
据自身喜好和实际需求，发布满足自身需求的购电、售电信息，能够更好地进行
电力匹配，激发用户参与电力交易的积极性，促进电力市场的蓬勃发展，同时，

用户在发布需求信息时应充分参考市场行情，避免电力供需失衡。针对复杂的多
元化综合能源交易场景，多种电力交易匹配机制被提出，大致可以总结为 P2P 撮
合匹配、双边拍卖匹配和多因素电力交易匹配等 3 种。
杨晓宇等提出了一种基于用户偏好的去中心化匹配方法，采用智能合约实现
了基于用户偏好的 P2P 能源撮合匹配，但是在交易数量大、匹配要求多的能源交

易场景下，单个用户的匹配方式匹配效率较低。针对大量的电力交易，现阶段多
采用双边拍卖匹配能源交易。例如：SAXENA S 采用双边拍卖匹配机制为社区用
户进行电力匹配，有效减少了整体社区的高峰需求；ZHAO S N 提出了一种综合

能源交易机制，将匹配过程分为集中匹配和双边拍卖 2 个阶段。双边拍卖匹配主
要参考电力价格，缺少对能源类型、传输损耗等因素的考虑，不利于清洁能源的
售卖，并且远距离传输易造成不必要的传输损耗，增大传输成本。
针对电力交易匹配，应充分考虑电价、交易量、传输损耗、能源类型和环保
指标等多种因素，侧重用户具体需求进行匹配，有利于为用户匹配相对最合适的

电力交易。例如：AI S 提出了一种基于区块链的分布式多因素电力交易匹配机制，
并实现应用，实验结果表明该机制在满足用户需求的同时，还提高了清洁能源的
消纳比例，并降低了电力传输损耗，是较为适合多元化综合能源交易场景的一种

匹配机制。
针对电力交易结算，现有研究主要采用以下两种方式 : 依据交易计划的同步
结算和依据实际数据的异步结算。前者是先付款后用电，依据交易计划中的购电
量等信息利用智能合约进行自动结算；后者是先用电后付款，通过智能电表等设

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