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能源互联网背景下电力技术分析
Analysis of Power Technology in the Context of Energy Internet

图 6-1 电力系统自动化智能化框架结构

（一）人工智能技术应用于电网故障诊断
传统的电网系统更多需要人工操作，往往效率低下，不够稳定，且不具备快
速故障诊断的功能。人工智能技术在电网系统自动化中主要用于电网系统的故障

诊断工作。通过智能传感器等工具收集电网系统中的运行数据，并以此建立起电
力数据库。人工智能技术就能够借助以往的数据信息来分析和预测断电网系统的

故障，并做出及时处理。人工智能技术的应用大大降低了故障率，提高了故障排
查的速度，提升了电力系统整体的稳定性。在电力系统中，发展比较成熟的技术
包括电子安全系统和人工神经网络。其中，电子安全智能系统就融合了电力系统

的理论和多年实践经验，并结合人工智能技术，改进知识获取和表达方式，最终
使电力设备故障的诊断效率得到了实质上的提升。
（二）应用人工神经网络建立电力系统学习模型

人工神经网络主要是指由大量的处理单元互相连接而形成的复杂网络结构，
可以看作是对人脑组织结构和运行机制的抽象、简化和模拟。人工神经网络是用
数学模型来模拟神经元活动，它是一种基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立

的一种信息处理系统。神经网络是人工智能技术的重要组成部分，通过模仿与建
立网络，最终能够得到一个分布式的数学模型，而且这一模型能随着数据增加和

处理进行调整。
人工神经网络中最核心的是算法模型，其具有很强的自学习性和自组织性，
极大地避免了人为控制和传统人工智能的问题。在电力系统自动化中应用人工神

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