Page 223 - 能源互联网背景下电力技术分析

第六章 能源互联网背景下电力系统自动化技术研究

经网络，可以修正在电力系统运行过程中采集到的误差数据和错误调度命令，能
够全方位掌控和辨别电力系统的工作状态以及相关的各类数据信息，最终建立电
力系统的综合控制与故障模型。因此，人工神经网络的应用能实现更有针对性和

细化的电力保障，改善以往粗放式的电力工作方式。
（三）应用模糊控制技术构筑电力模型
科学数学模型的建立是每一类自动控制技术实现的关键。建立数学模型对使
用数据的数量和质量都有很高的要求，而像电力系统这样庞大的结构，每时每刻

产生的数据都是海量的，所以直接基于电力系统的全部数据进行模型建立是不现
实的。因此，便出现了模糊控制的概念。模糊控制是对逻辑和语言进行模糊处理，
即简化复杂的控制系统，是古典集合论的重要组成部分。模糊控制技术能够用于

数据复杂、时变性、非线性且模型不完全的电力系统自动化控制系统中，同时也
在现实生活中广泛应用。部分电力系统已经运用模糊控制系统智能调度工作，并
使用它帮助调度员进行负荷预测性，且取得了满意结果。
（四）应用遗传算法优化电力系统
遗传算法主要是根据自然生物进化规律而设计提出的，是一种参照达尔文进

化论的自然选择机理的数学计算模型，也是一种通过模拟自然进化过程来探索问
题最优解的方法。遗传算法会利用计算机仿真等技术，优化处理复杂问题，目前
已经被广泛应用于电力系统、机器学习、信号处理等领域。遗传算法能够对整个

电力系统自动化进行组合优化，既能够保证电力系统的安全、稳定运转，还能够
协调资源，降低能耗，节省电力资源。例如，在遗传算法的帮助下，就能够依据
电力系统日常的运行数据和各环节用电总量，关闭处理部分效率低下的小型机组，
合理分配资源，在电力产业发挥社会效益的同时，尽可能提升经济效益。
（五）应用专家控制系统

专家控制系统主要是指一个智能计算机程序系统，它能够将人工智能理论体
系中的专家系统部分与自动化控制理论和技术有机结合，且能够在一个未知的环
境下，起到模仿专家智能，实现对系统有效控制的作用。专家控制系统技术在电

力系统自动化中的应用广泛，能够识别整个电力系统的紧急状态，并采取相应的
处理措施，恢复电力系统的控制。专家控制系统，一方面能够发挥对电力工作人
员的教育培训工作的作用，另一方面，还能预报电力系统中可能出现的差错或负
荷，并进行相应处理和分析，同时能将出现故障的部分隔离出来，尽最大可能缩

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