Page 235 - 能源互联网背景下电力技术分析

第六章 能源互联网背景下电力系统自动化技术研究

电压波动等关键指标。通过快速、准确地获取这些数据，数字孪生技术能够提前
预测潜在的异常情况，并采取相应的措施进行干预和修复，以保障电力系统的稳

定运行。
其次，数字孪生技术可基于实时的电力系统数据，进行智能化的管理和优化。
通过模拟和仿真物理系统的运行状态，数字孪生技术可以为决策者提供全面、准
确的数据和分析结果，帮助制定高效的运营策略。例如，通过调整发电机组的功

率，数字孪生技术能实现电力系统的优化调度，提高发电效率和能源利用率。
最后，数字孪生技术为电力系统管理者提供了新的决策支持和资源管理手段。
通过数字孪生技术生成的虚拟模型，管理者可以全面分析和评估电力系统，制定

合理的维护计划和设备更新策略，这有助于降低管理成本、提高设备可靠性，并
推动电力系统的可持续发展。

二、基于数字孪生的电力系统自动化管理系统

随着数字孪生技术的兴起，其在电力系统自动化管理中的应用逐渐受到了研

究者的重视。数字孪生技术不仅可以实时监测和分析电力系统的运行状态，还可
以通过建模对电力系统进行智能化管理和优化，提高电力系统的可靠性、安全性
和经济性。本节搭建了一套电力系统自动化管理系统，通过感知层、数据层、运

算层、功能层、应用层 5 层系统架构的实施，实现了对电力系统的全面管理。基
于数字孪生的电力系统自动化管理系统架构如图 6-3 所示。

图 6-3 基于数字孪生的电力系统自动化管理系统

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