Page 238 - 能源互联网背景下电力技术分析

能源互联网背景下电力技术分析
Analysis of Power Technology in the Context of Energy Internet

缺点，实现更全面、更高效、更准确的异常故障处理流程。具体而言，可以采用
基于数据驱动的方法进行电力系统异常故障的自动识别和初步定位，并利用基于

知识库的方法进一步深入分析，确定异常故障的根本原因和解决方案。在实际应
用中，应根据不同的工作场景灵活使用两种方法，以实现最佳的综合效果。

第六节 地理信息系统技术在电力系统自动化中的应用

在信息技术的支持下，电力系统的自动化和智能化发展进程进一步加快，越

来越多的自动化电气设备投入使用，在提高电力系统运行效率、满足用户多样化
用电需求等方面发挥了显著作用。将地理信息系统技术应用到电力系统中，一方
面能够充分发挥地理信息系统（GIS）在数据获取、整合与分析等方面的优势，

进一步提升电力系统的自动化程度，降低电力公司在电力系统运维等方面的人力
成本；另一方面也能将地理信息系统应用到智能变电站管理、输电线路可视化巡
检等方面，达到降低电力系统故障、提供供电服务质量的效果。基于此，探究地

理信息系统与电力系统的融合发展策略，成为现阶段电力公司的重要任务。

一、研究背景

地理信息系统的硬件构成。地理信息系统的硬件部分主要包括计算机及辅助

设备，如绘图仪、磁盘机、数字化仪等。其中，数字化仪的功能是将电子地图上
的图像信息转化成计算机可识别的二进制数据，然后输入到中央处理器；绘图仪

的功能则是在中央处理器完成数据分析以后，将所得结果在 GIS 浏览器上进行可
视化呈现，方便用户一目了然地掌握分析结果；磁盘机等外部存储设备可以存储
一部分数据，可以减轻系统硬盘的存储压力。
地理信息系统的软件构成。地理信息系统的软件部分由 3 部分组成，分别是：

一是计算机软件系统，主要由软件开发者编写的一系列程序构成，如编译程序、
数据库程序、应用程序等，是维持地理信息系统稳定运行和各项功能实现的关键；

二是地理信息系统软件，包括数据输入模块、显示输入模块、数据存储模块等。
在数据输入模块中，图形和图像信息无法被计算机直接识别，需要借助于数图转
换设备，将图形转化成二进制数据。在转换过程中，还会使用到变换投影、数字

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