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能源互联网背景下电力技术分析
Analysis of Power Technology in the Context of Energy Internet

图 1-9 能源互联网含义

（三）能源互联网数字孪生技术体系
1. 多源数据采集层

多源数据采集层是数字孪生模型应用的基础。输入数据主要包括高性能传感
器量测数据、能源系统量测数据以及设备的历史运行数据，这些数据具有海量、
多源、异构、动态等特性。高效、实时、准确的数据采集为后续模型构建和具体

技术应用奠定了基础。
2. 模型构建层
数字孪生技术框架的核心和关键在于数字孪生模型的构建。准确的能源互联

网模型可以高精度地刻画实际物理对象，从而精准发挥数字孪生的镜像能力。现
有研究中的模型构建主要有以下 3 个方面。
（1）机理模型构建
当系统内部结构简单、对象物理机理明确、过程充分可观时，可采用机理建

模方法。其建模思路为：基于能源互联网设备的物理机理，结合能量守恒、动量
守恒及质量守恒定律对“源 - 网 - 荷 - 储”中的设备进行刻画，实现多尺度、多
物理机理的数字孪生模型。

（2）数据驱动模型构建
当系统内部结构复杂、物理机理难以表述时，可采用数据驱动建模。其建模
思路为：针对物理系统中不易建模和求解的复杂环节，利用系统实际运行数据逆

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