Page 68 - 能源互联网背景下电力技术分析
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能源互联网背景下电力技术分析
Analysis of Power Technology in the Context of Energy Internet
4. 智能交互层
智能交互层是能源互联网数字孪生系统的根本。通过人 - 机交互和信息共享
可以有效提升系统的效率，打破信息孤岛的现象，将数字孪生所构建的虚拟世界
与物理空间相连接，为用户提供操作友好性的体验交互环境，让其通过感官真实
体验复杂系统的特性和功能，通过一体化计算平台体验和学习实际系统所不能直
接体现的属性和特征，向使用者还原系统的真实场景。
基于以上 4 个层级构建能源互联网中数字孪生的技术体系框架，可实现虚拟
空间与现实空间之间的有效连接，使得各种实际方案可以在镜像空间中得到测试
和检验，进而完成物理系统与虚拟空间同等感知 - 传输 - 计算 - 控制的闭环控制。
二、数字孪生在能源互联网中的典型应用
数字孪生技术为能源互联网的发展提供了新的理念与技术框架。能源互联网
的新一代信息技术为数字孪生的发展提供了根基与环境。数字孪生技术可以借助
模型物理原理、专家领域知识和海量量测数据对能源互联网进行融合驱动建模，
进而对现实空间中的多主体复杂交互、能量流动过程等问题进行多时间尺度、多
分辨率颗粒度的精确模拟，以实现能源互联网全要素、全生命周期的数字仿真建
模。通过集成源 - 网 - 荷 - 储的全环节要素、全生命周期信息，在虚拟空间建立
能源互联网的数字孪生模型，与物理实体系统共存、共生、共演化、共发展。从
多时间尺度、多物理信息场景等角度，为能源互联网的规划、运行、控制、监测、
评估提供了分析支撑工具。本节立足于能源互联网在态势感知与监测、全要素模
型构建、智能规划运行以及综合评价分析等不同场景方面的具体应用，阐述数字
孪生在能源互联网领域发挥的重要作用。
（一）数字孪生在态势感知与监测中的典型应用
数字孪生通过多源数据采集层对能源互联网各子系统的工况数据进行采集与
检测，主要体现在 2 个方面：一是在设备方面，由高速传感器构成的泛在传感网
络可获得海量传感量测数据，基于平台支撑层中的多源数据管理技术为海量数据
处理分析提供支撑。二是在系统方面，数字孪生技术可从海量、多源、异构的能
源互联网系统数据中有效、精准地提取重要特征信息，完成对实际物理对象的精
确模拟，以满足当前优化分析和运行决策的要求。
能源互联网系统包含海量复杂的运行数据，且用传统方法难以高效处理。一
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