Page 151 - 碳中和技术应用与发展

第四章 碳中和背景下综合能源利用与发展

测设备对草原信息进行精准收集，能够把握草原环境基本数据并运用到草原生态
恢复和治理，助力草原碳汇功能提升。
海洋碳汇因固碳效率高和储存长久性等特点，在全世界范围内得到了政策支

持和科学研究。例如，智慧海洋借助海洋实测数据、遥感数据、海洋经济数据等
大数据技术，射频识别、无线传感等物联网技术，实现了海洋生态保护、经济发
展及灾害防控等目标。但如何利用智慧海洋相关技术向碳汇核算和计量方向发展，
尚处于初步探索阶段。
CCUS 技术被认为是实现碳达峰、碳中和目标的重要技术选择之一。自 2000

年 CCUS 技术引入到我国后，经 20 多年的发展已初步建立起一定的技术体系。
目前，CCUS 技术多聚焦于物理、化学和地质理论，以及技术解决碳排放的捕集、
利用和封存，而尚未开展与数字技术进行深入融合的研究。在 BECCS 技术应用

领域，目前主要在生物质发电技术研发，以及如何与生物质气体、生物质燃料和
生物液体等结合方面进行了初步探索。
（三）数字技术助力能源行业碳中和目标实现路径
1. 大数据技术实现碳排放精准计量及预测

对能源行业碳达峰与碳中和进程进行计量和预测，并评估不同技术条件和政
策情景下的差异是一项复杂的系统工程，涉及对能源行业各部门经济活动碳排放
水平的测算、对自然环境碳吸收水平的估测，以及对社会经济发展的推演等一系
列科学问题。利用大数据技术和方法开展碳排放和碳吸收计量及预测，能够有效

解决精准度不高和预测效果不佳的问题。
大数据技术实现对排放因子的优化调整。对能源行业各部门经济活动的碳排
放水平测算时，要对排放因子进行动态调整以避免不确定扰动因素的干扰。采用
大数据方法对大气 CO2 浓度变化趋势和 CO2 净排放量变化趋势进行分析，确定

排放因子设定造成的趋势差异影响；再通过聚类分析和关联规则分析，确定因子
之间内部关联性；然后将具有相似特征的区域聚合成一类，构建能够消减差异的
最优排放因子组合，实现能源碳排放驱动因子体系协同、高效地发挥作用。
大数据技术实现碳排放和碳吸收的全面精确计量。运用大数据技术，可以实

现日频度、月频度的能源碳排放动态监测核算，不仅缩短计量分析周期、提高计
量精度，还降低计量成本，提高计量效率。通过对不同区域、不同主体的碳排放
数据进行分析，动态跟踪碳排放变动趋势；对碳排放与碳捕捉、碳封存联系结果

·137·