Page 70 - 碳中和技术应用与发展

Application and Development of Carbon Neutrality Technology
碳中和技术应用与发展

（二）环境监测信息化发展方向
1. 数据质量建设
新时代下，环境保护政策与信息化建设布置日益增多，环境保护相关工作正

向着污染防治、环境质量考核等方面转型发展，在生态环境新理念要求下，各项
工作对环境监测数据提出更高质量要求。尤其在生态环境网络大数据系统的建设
背景下，处于快速发展期的环境监测网络覆盖 338 个地级市，国控监测点位增加
至 1436 个，国家环境空气背景监测站仍在增加，在该情况下，将带来海量环境

监测数据，而对于环境监测信息化而言，首要任务就是保证各类数据的完整、准
确，能够明显呈现某地区某段时间的环境质量现状及其变化趋势，切实反映环境
保护效果，以此为地方政府相关部门制定环境管理决策提供支持。例如，相关部
门统一了全国各地区的检测数据采样标准，其涉及范围包括土壤、水文、大气以

及森林等，以实现跨地区、跨省际的数据监测活动，完善数据质量建设标准，发
挥大数据技术应用的价值，推动全国级别的环境监测信息工作落实。
2. 挖掘能力建设
目前，我国已经建设了多类型、多源头的环境监测数据采集与传输系统，且

数据量较大，同时，在数据库建设方面，基本已经建设包含各类环境要素的系统
平台，比如地表水监测数据库、酸雨监测数据库等，这给环境信息挖掘能力提出
了更高要求。未来环境监测信息化背景下的数据分析，应以常态化为主，灵活开
展综合分析、智能处理、数据挖掘等工作，随着环境监测网的日益完善，环境数

据常态化分析范围将会扩大，比如社会经济数据、监测属性数据、遥感影像等。
因此，应提高环境信息挖掘能力，不断引入科学的、先进的分析方法与展示方式，
以此优化环境质量状况电子报告，同时改善编辑、出版时间成本较大的报告出具
流程，使其向自动生成的方向转变，而在此过程中，专题图制作、模板编辑、报

告书智能生成是信息化建设必须完成的任务。因此，面对环境数据采集频率较高
的当下（空气自动站采集频率为 1 次 /1h；水质自动站采集频率为 1 次 /4h 等），
为满足环境数据采集，最好建设数据在线自动审核系统，将其作为数据分析的预
处理环节，依托于集成先进的传感器实时获取仪器状态和环境状况，进而在网络

技术平台的支持下，自动化剔除重复、无效数据，完成实时数据的自动审核。与
此同时，落实配套的数据传输与管理信息系统，提高数据质量控制流水线作业的
效益，为环境数据挖掘、分析提供支持与保障。

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