Page 155 - 特种设备检验检测技术研究

第四章 起重机械检验检测技术

可以依照诊断结果科学可行的维修方案；第三，实现设备升级，确保起重机械设
备性能的先进性；第四，通过物联网技术实现维修资源的调度，合理配置维修资
源，提高维修效率。

4. 数据管理与分析
物联网技术在起重机械检验检测中采集了海量实时数据，涵盖运行参数、故
障信息、设备状态等方面。这些数据对于起重机械的检验检测具有至关重要的价
值。借助数据管理与分析工具，能够对这些数据进行高效处理，为检验检测工作

提供坚实支持。
数据管理。数据管理乃对实时采集到的信息进行系统性整理、储存、检索及
维护的一门学问。其核心目标在于确保数据的安全、完整与可用。在起重机械检

验检测领域，数据管理担负着重要职责，主要可划分为五个方面：第一是数据采
集，通过各类传感器和通信模块，实时捕获起重机械的运行数据；第二是数据预
处理，对采集到的数据进行清洗、去噪、格式化等处理，以利于后续分析；第三
是数据存储，将预处理后的数据储存至数据库或云端平台，确保数据的安全性和
可追溯性；第四是数据检索，根据检验检测需求，迅速查找相关数据，为分析提

供支持；第五是数据维护，定期对数据进行备份、更新和维护，确保数据的完整
性和准确性。
数据分析。数据分析指的是借助统计学以及数据挖掘等方法对采集到的数据

加以剖析。主要目的是探索据所反映的意义。在起重机械检验检测方面，数据分
析的内容涵盖以下几个方面：一是描述性分析，借助统计指标以及图表等方法对
数据加以剖析，全方位掌握数据的各项特征；二是关联性剖析，挖掘不同数据指
标间存在的联系，探索根据所反映的因果关系；三是趋势分析，就对历史数据的
跟踪分析以及对比分析，预估起重机械设备的故障发生趋势；四是异常检测，鉴

别数据当中的离群值，挖掘该值出现的原因，从而为这诊断和维修人员给予有价
值的参考。通过以上数据分析，能够有效提高起重机械设备的整体工作效率，减
少故障发生的概率，为起重机械的稳定运行保驾护航。

（三）物联网技术在起重机械检验检测领域的应用前景
1.5G 技术的融入
随着 5G 技术的不断进步，其高速、低时延以及海量连接的优势将为物联网
在起重机械检验检测领域开辟更广阔的天地。5G 技术因数据传输能力极强，因

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