Page 38 - 精神疾病的诊断和治疗方法研究

Research on Diagnosis and Treatment Methods of Mental Disorders
精神疾病的诊断和治疗方法研究

药物在治疗期间维持在有效范围内。这有助于个性化调整药物剂量，从而提高治
疗的安全性和有效性。TDM 技术还可以帮助医生监测患者是否遵循药物治疗计
划，以及是否出现不良反应或药物相互作用。

此外，人工智能可以从临床数据中提取有关精神疾病的模式和趋势，开发出
用于精神疾病预测和诊断的算法和模型。在精神疾病的早期诊断和筛查，临床决
策支持，精神健康数据管理以及精神疾病研究等方面带来了许多创新和改进。
（一）药物基因组学在精神医学的应用

药物反应一方面受个人健康危险因素（例如，性别、年龄、肝肾功能、血压、
体脂、酒精和药物以及药物间相互作用）的影响。另一方面，遗传因素即基因多
态性也是引起药物效应个体差异最为严重的因素之一。从广义上讲，药物剂量与
其效果之间的关系取决于药代动力学和药效学的联合作用。药代动力学是指药物

的吸收、分布、代谢和排泄过程，在体内发生的一系列生物转化。而药效学是指
由该药物引起的生理和生物学反应，主要反映配体－受体占据和下游效应。药物
基因组学旨在确定这些过程的遗传基础，通常针对特定药物或药物－基因对进行
研究。

目前，药物基因组学发展迅速，每年发表超过 1000 项有关药物基因组学
基础研究。截至 2021 年 5 月，PharmGKB 存储库中提供了包括与 33 条精神病
学相关的 165 条关于将药物基因组信息用于特定药物－基因对的指南。临床上
与常用精神病药物最相关的药物代谢酶是细胞色素 P450 酶（cytochromeP450，

CYP450），特别是 CYP2C9、CYP2C19 和 CYP2D6。现有研究表明，药物基因
检测指导下的药物治疗在疗效方面较常规用药有显著改善。在抗抑郁治疗方面，
几项研究已证实了将代谢酶（CYP1A2、CYP2D6 和 CYP2C19）和抗抑郁靶点（5-
羟色胺转运蛋白、5- 羟色胺受体 2A）的遗传信息结合的商业基因检测在临床上

的价值。在基因检测指导下选择抗抑郁药物种类和剂量的患者比常规治疗的患者
表现出更好的症状改善。另一项研究在 182 名被诊断为不同精神疾病（抑郁、焦
虑、精神分裂症和躁郁症等）的患者中，对药物基因检测在选择精神药物方面的
疗效进行了回顾性评估。结果表明，按照检测建议进行治疗的受试者比不按照检

测建议进行治疗的患者有 3.86 倍的改善概率。根据药物遗传检测结果，治疗的
个体在 3 个月随访时的稳定率明显更高。而在精神病患者的治疗上，通过基因检
测结果调整治疗后的患者与常规治疗患者相比，在整体疗效、心理方面有显著的

30