Page 116 - 起重机械设备安全技术检验及评价

Safety Technical inspection and Evaluation of Lifting Machinery and Equipment
起重机械设备安全技术检验及评价

目管理系统相互连接，保证系统可以在网络上得以实现，可以方便用户对的及时
使用。起重机安全管理系统的使用，一定要对中心的数据库访问权进行严格控制，
并且进行相关信息的分级管理，结合不同单位，为其设置相对应的权限。安全管

理系统可以根据施工过程中的具体情况，在功能上进行不断扩充。另外，系统需
要具备一定易于扩展和易于维护的性能，系统在机构上应当尽可能的将耦合度降
低，对系统的构架进行设计的过程中，需要保障其具备较强的扩展性。
（五）大数据在起重机械安全管理中的应用策略

1. 注重对操作人员业务素质的考察
针对起重机械操作人员业务素质不佳的问题，通过大数据技术的合理运用可
以进行考察和筛选上岗。在操作人员上岗操作前可以通过大数据技术进行筛查，
只需确保操作人员入职数据采集时成功录入操作人员资质信息、工作时长、操作

情况记录等，在实操起重机械之前再进行数据对照，保证操作人员状态符合设备
需求，从而降低操作人员操作不当的安全风险。同时，还应利用大数据平台进行
操作人员的操作习惯记录，以便检查在操作过程中是否存在对起重机械本身有损
坏的操作行为，从而及时发展隐患并进行反馈和再培训，以不断提升作业人员自

身的技能和业务素质。
此外，还需对操作人员做到奖罚分明和培训常规化。借助大数据平台对操作
人员的实时监管，要令安全制度更好地落实，确保责任到人，奖惩也具体到个人，
违规作业的人员需要被惩戒，并记录奖惩数据。根据数据检测，可以制定量体裁

衣的培训日程表，弱者多补，以提升整体的安全责任意识，并定期进行考察，相
应调整培训日程。
2. 加强对起重机械设备准入的严格把控
想要避免安全性能不佳的起重机械进入施工现场使用，就需要保证其良好的

质量监管，严格把控准入设备。首先应进行数据采集，由专业人士搭建起重机械
设备数据库的具体框架，数据框架中应包括起重机械设备制作的许可和产品合格
证等相关质量说明文件、生产厂家资质信息、设备外观、设备运行时长、保养周
期、安全防护装置等。另外，因为数据有动态参数和静态参数之分，在数据的显

示方面应有所差异，设备的动态参数需实时显示并设置数据上传频率，部分静态
参数不需要实时调整的可通过可调用的方式存储，需要时再自行选择调出内容。
利用大数据技术健全从安装、使用到维护的全方位信息采集和存储，争取准确实

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