Page 113 - 起重机械设备安全技术检验及评价

第三章 起重机械安全管理

高可靠性和高容错率的特点，并提供免费版本，适用于各种类型的大数据挖掘。
（3）大数据分析
从内容来说，大数据的分析分为技术和方法两种类型。从技术上讲，主要是

分布式的数据分析和非结构化数据处理等。从方法上讲，主要是利用常用的数理
统计方法来进行数据分析，例如使用可视化的数据分析工具。但两者是一个有机
的整体。大数据处理的最终日的是为了将数据之问的关系以可视化的方式呈现在
用户面前，包括了处理的全部过程和展现的过程。在数据分析过程中，不仅仅是

需要计算机进行自动化的分析，更需要人工进行数据选择和参数的设定，两个是
辩证的关系。
随着大数据行业的兴起，产生了一个新的职业，被称作数据科学，而从事该
行业的人员被称作数据科学家。这类科学家的一个特点就是能够艺术性地将数据

进行可视化分析，简单明了而且能够展现出数据之间的关联关系。
（二）大数据在起重机械安全管理中的应用意义
随着工程建设的成本逐步提高，企业的收益在相对下降，一些企业放松了对
起重机械的安全管理，但起重机械的运用是否得当直接左右着工程建设的效率，

也影响着相关人员的人身安全。在实际施工过程中，因为起重机械引起的安全事
故较多，不能做到对施工现场各项安全指标的实时检测和合理评估是造成安全事
故发生的主要原因之一，不能做到实时检测，在很大程度上制约着安全管理的有
效性。新时代背景下，大数据资源已被认定成为重要的战略资源，大数据技术也

已在多个行业有了一定的应用案例，在起重机械领域也不例外。通过合理运用大
数据技术手段进行及时的信息采集和分析，有利于管理人员在第一时间发现问题
并及时解决，将大大提高起重机械安全管理的便捷性和有效性，这对于保证操作
人员、施工人员等人身安全有重要意义，也有利于提高施工质量和保障企业效益。

（三）起重机械安全管理中的问题
1. 操作人员素质问题
按照有关资料统计得知，安全问题是每个起重机设备都可能出现的情况，而
究其原因，操作人员操作不到位是引起这些故障出现的关键因素。管理和控制好

人为因素意义非常重大，对起重机的安全运行管理也发挥着非常重要的作用。换
言之，若是施工单位在起重机的安全管理时，安全意识不够，或是在管理的时候
对内部人员的管理比较松散，这样是很容易诱发安全管理问题的。同时，在不断

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