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融媒体时代广电新闻采编模式创新研究
Research on Innovation of Broadcasting News Editing Mode in the Era of Integrated Media

交媒体上留下痕迹，这些数据可以全面揭示受众浏览信息的习惯，可以对受众的
需求倾向进行全面了解。

3. 完善新闻信息关联性数据分析
在大数据技术应用环节中，关联性数据分析可以提升新闻的可预测性，推动
电视新闻朝着数据化的方向发展，使新闻工作者的电视新闻采编形式得到创新，
结合用户的喜好进行新闻采编。大数据结合相关性数据分析，使数值之间的逻辑
关系被量化，了解不同数值之间的逻辑关系。在进行百度搜索中，输入关键词后，

就会有相关的关键词同时出现，针对数据化信息可以提前做出决策，这些逻辑关
系就是借助不同数据之间的量化关系实现。在各种数据判断中，电视新闻采编才
能更加具有针对性。很多时候获取的数据是碎片化的，不具有新闻价值，但是通

过对其具有逻辑性的事件分析，可以挖掘新闻价值。大数据技术在新闻采编中应
用，可以将看似毫无价值的海量数据联系在一起，从而对新闻事件进行预测。
（二）大数据技术下广播电视新闻采编工作的创新
1. 建立集中化数据分析体制
如今，传统媒体受到信息化时代的冲击，应该结合大数据技术，从而可以有

效的整合数据，从数据分析中提升新闻采编的针对性。大数据时代中，新闻采编
应该与时代同步，建立灵活的新闻采编体制，才能切实提升广播电视新闻行业的
竞争力，在最短的时间内获取新闻，对新闻内容进行制作。在大数据分析体系基

础上，结合互联网和移动设备，采编人员在不同时段和不同平台中挖掘信息，结
合用户的不同需求，確定新闻主题，结合采编人员的工作经验，提升信息采用的
效率。
2. 结合数据资源进行挖掘
新闻采编工作要提升数据挖掘的针对性，大数据平台面向主题，但是其服务

的针对性不强，采编人员面对海量的数据很难提升采编效率。所以，在大数据时
代，应该在对用户需求分析的基础上，提升数据的挖掘深度。广播电视新闻应该
在集群环境下进行数据分析，找出数据的相关性，将不同结构的数据进行整合，

按照群体目标和新闻传播形式等，找出数据之间的联系，对新闻进行整合，找出
有价值的新闻。结合受众的阅读习惯和内容，新闻采编要对受众进行分类，从而
针对不同的受众群体采用不同的新闻。在大数据信息获取中，具有很强的指向性，
在这种定向性特征中，要切实提升采编人员的数据分析能力，在主题搜索环节中，

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