Page 239 - 无线通信技术创新与应用

第五章 智能化交通管理系统建设

准确感知交通环境中的各种车辆、人员、基础设施的状态，能生成点云数据进行
3D 建模，用于实时采集获取路面周围环境信息，实时分析路面机动车、非机动车、
行人等的相对位置关系，判断障碍物的危险指数，有效的提前预警。

遥感式路面状况传感器监测系统，通过非接触式遥感检测，能够采集路面实
时温度、湿度、结冰状态、水膜厚度、路面介电特征参数等，基于实时监测数据，
能够实现路面积水和结冰的预测和预警功能。微气象环境监测传感系统由气象传
感器、气象数据采集仪、5G 通信系统、供电系统、整体支架、计算机气象软件

六部分组成。是集气象数据采集、存储、传输和管理于一体的无人值守的气象采
集系统，采集的气象数据包括：温度、湿度、风速、风向、气压、降雨量、降雪量、
能见度等。微型气象站将采集到的气象数据通过 5G 无线通信的方式传输至数据
中心进行分析、评估和预警，并通过 5G 无线通信的方式迅速下发消息和指令给

路侧和车侧设备进行相关处理，辅助决策和预警，为车路协同提供气象数据支撑。
MEC 移动边缘计算平台是指通过在路侧采集和感知设备的近端部署专用边缘计
算服务器，作为移动核心网下沉的用户面网元，在路侧近端提供云计算能力。
随着智能交通车路协同系统的示范区范围不断扩大，在路侧需不断部署大量

的高清枪球机、激光雷达、毫米波雷达及各种传感设备，导致路侧需要传输和交
互的数据信息量猛增，如将上述所有数据信息全部通过 5G 网络上传到客户数据
中心进行存储和分析处理，将导致成本和时延较高，为降低网络传输负担和减少
时延，在路侧近端通过 5G 网络和 MEC 移动边缘计算平台相结合的部署方式，

可以满足 10ms 级的实时感知分析处理反馈要求，起到提升网络运营效率、提高
业务分发、传送能力，改善用户体验的良好效果。
在智慧交通的车路协同示范区域内，进行完整的 5G 网络覆盖，通过在车侧
安装 5GOBU 设备，在路侧杆件端安装 5GRSU 设备，安装的 RSU 和 OBU 均具

备 LTE-V2XPC5 和 5GUu 双模通信能力，RSU 和 OBU 之间通过 PC5 空口实现
时间同步，实现 OBU 与 OBU 及 OBU 与 RSU 之间的直接通信，RSU 和 OBU 通
过设备上的 5G 物理网卡经由 Uu 口接入就近的 5G 基站网络，在客户端数据中心
机房内下沉部署专用的 UPF 设备，通过 CRAN 架构下的 SPN 传输设备与该 UPF

设备连通，形成数据闭环的网络基础设施，数据信息经由专用 DNN 进行业务隔
离，确保数据信息安全。将各种前端数据快速安全地传输至客户数据中心机房的
V2X 应用平台，结合北斗高精度定位网、高精度地图、三维城市建模等应用服务，

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