Page 116 - 数学建模算法与应用

Mathematical Modeling Algorithms and Applications
数学建模算法与应用

if xl(i，：) == xl(j，)
A(i，j+1) = j；
A(j，1) = i；

end
end
disp(a)；
end

5. 层次分析——近似特征向量算法
在层次分析中，该算法用于根据成对比较矩阵求近似特征向量。
function [w， lam， CR] = ccfx(A)

% A 为成对比较矩阵，返回值 w 为近似特征向量，
% lam 为近似最大特征值 max(lambda)，CR 为一致性比率
n = length(A(：，1))；
a = sum(A)；
B = A ./ repmat(a， n， 1)；

s = B(：，1)；
for j = 2：n
s = s + B(：，j)；
end

c = sum(B)；
lam = n * sum(s ./ c)；
CI = (lam - n) / (n - 1)；
RI = [0， 0， 0.58， 0.9， 1.12， 1.24， 1.32， 1.41， 1.45， 1.49， 1.51]；

CR = CI / RI(n)；
if CR > 0.1
disp(‘没有通过一致性检验’)；

else disp(‘通过一致性检验’)；
end
6. 灰色关联性分析——单因子情形
当系统的行为特征只有一个因子 0x，该算法用于求解各种因素 ix 对 x0 的影

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