Page 248 - 新时期测绘工程测量技术研究

·新时期测绘工程测量技术研究·
/// Research on Measurement Technique in Surveying and Mapping Engineering in the New Era ////

外界变化，并预先进行自我调控，改变自己或局部外界的状态，以实现趋利避害。

这种调控往往是在精准的时空位置基础上，精准协调多个行为和动作来改变外界。
因此，定位、导航、知时节的能力就是生物与生俱来的实现趋利避害的生存能力，
属于自然智能。从此意义上说，测绘也就是感知、记录并表达某一时间和地点发
生的事件，然后辅助认知、交流和决策的过程和手段，是人类定位、导航和授时

等智能行为在技术方法上的延伸。
综上，智能与智慧是生物界才有的能力，人工智能就是将自然界的生物智能
（包括人类自己的智能、智慧）通过技术和方法赋给机器和环境，使机器与环境

能够感知、认知外界的变化，并进行相应趋利避害的管理和调控。笔者认为在定
义自然智能的基础上来定义人工智能，比目前计算机界用图灵测试和“让机器像
人一样的感知和思考”等人工智能的定义更准确、更普适，它体现了自然智能包
含的感知、学习、认知、决策、调控甚至情感等 6 类智能的内涵。而人工智能至

少应包括除情感外的 5 类智能内涵。其实，动物界的感知智能和群体智能在许多
方面远远超过了人类。将动物界的感知智能和群体智能赋给机器和环境，就是人
工智能的一大研究方向。

人工智能的发展曾一度停滞在认知机理层面，大数据为其提供了新的思路，
不再从因果关系，而是直接通过数据间的关联关系找出结果，但该过程需要时空
位置信息的支撑，因为数据在时间和空间上的相关性是最为精准、稳健的相关。

基于时间和空间位置上的精准协同，在移动互联网、物联网、大数据、云计算、
神经科学和脑科学等新理论、新技术及经济社会发展旺盛需求的共同驱动下，人
工智能加速发展，呈现出跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。

1.跨界融合及其与泛在测绘的融合
人工智能的基础是信息系统对物理世界的感知，它通过跨界融合不同类型数
据来提升认知的能力及智能决策水平。随着生物纳米技术、自组装、纳米制造以
及微机电系统的发展，从视觉、听觉、触觉到姿态等感官增强技术不断取得进步，

如眼动轨迹分析技术、体感技术、智能语音输入、空间显示及全息显示技术等，
以整体的形式把增强信息融入现实世界中，为用户呈现立体化、沉浸式、随动的
增强现实场景，增强现实和虚拟现实已经在军事、规划设计及工程领域得到较广

泛应用，如可制作敌我双方军力、武器、后勤部署动态及其瞬态变化的任意比例
尺、分辨率和精确度的三维场景地图，既为各级指挥员指挥提供动态全局地图，

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