Page 249 - 新时期测绘工程测量技术研究

/// 第七章 新型测绘的发展研究 ///

也为战术级、战斗级单兵和团队作战提供局部地图，同时能够依据战役和战术的

需求进行随动分割和拼接，在规划设计及工程领域这类泛在测绘也有用武之地。
2.人机协同方面
新一代人工智能在人与机器的交互形态上，呈现出“人机协同”到“人机合一”
的发展趋势。人类左脑负责逻辑，而右脑则负责创意。目前机器甚至已胜过人类

最强左脑，但机器尚不能像人类右脑那样自主创新、创造和创意。与生俱来具有
协调左右脑能力的人类，在机器增强的左脑协同下，将更专注于右脑功能的开发，
并尝试将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，以形成混合增强智能的人

机协同形态，从而实现人类与机器的共同进化。2018 年 11 月 29 日，美国国防
部和军工巨头洛克希德马丁公司签订关于研究外骨骼技术的合同，开始打造新一
代可超负重的“超级战士”。此外，通过采集大脑皮层神经系统活动产生的脑电
波信号，进行放大、滤波等处理，可将其转化为能被计算机识别的数字信号，并

从中辨别出人的真实意图，进而实现脑机对接。由于一切协同活动都需要精确时
空位置的参与，所以智能时代的泛在测绘将成为“人机合一”的基本手段。
3.群智开放方面

在开放、复杂网络信息环境中，人工智能将从强调知识库模拟走向众包、众
创，实现群体智能。在万物互联的泛在网环境中，将人、机、物、群体相互连接，
学习并借鉴自然界群体智慧（如蚁群、鸟群、鱼群等）的涌现现象，研究整体大

于局部之和的时空位置关系机理，为开放环境下的复杂系统决策任务提供新的解
决途径。大数据驱动下的人工智能系统，将人类知识的智能库与深度学习的机器
智能相互赋能增效，形成人机物融合的“群智空间”。群体智能有望成为智能时

代泛在网的智力内核，众包作为地图制作领域的一种共享商业形式，为该目标的
实现提供了基础数据和研究思路。众包可分为主动众包和被动众包两种形式。主
动众包的典型代表是 Open Street Map，它鼓励自由地理数据的发展和输出，以期
创造内容自由且能让所有人主动参与编辑的世界地图；被动众包中，用户只要打

开相关 APP，无论是否主动上报路面信息，车辆的移动数据将上传到云端，通过
智能算法变成惠及他人的出行信息，从而改变传统导航类工具的生产制作地图模
式，比如社会化行车应用 Waze。目前研究人员已开始利用众包型群智开放，进

行地震的监测和预警，将足够多的智能手机联网检测地震，代替昂贵的现代化地
震仪阵列，在破坏性地震波到达之前的短时间内提供关键预警。

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