Page 156 - 基于人工智能的图像识别技术研究

基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

程度，旧有的图像识别技术只能够对于单个的图像进行处理，并且将图像之中的

数据信息通过数字化的形式转换为2D的数组，借此来实现对于图像的识别和处
理的功能，这在技术水准上和计算机图像识别处理技术有着明显的差别。计算机
图像识别技术能够借助于强大的计算机系统，使用计算机技术准确的识别相关
的图像，具有极高的精准度。其次的方面是计算机图像识别技术的信息处理量更

大，因为计算机图像识别技术的基本支撑技术是计算机技术，而计算机技术是以
数据库和各种软件技术为基本的，这样的话，如果在相关的软件与硬件的方面都
可以满足相应的条件的话，就会使得对于图像的识别处理更加的迅速、精确，这

在很大的程度之上提升了图像的识别效率。最后的是计算机图像识别技术具有更
强的灵活性，在计算机图像识别技术运用的过程之中，可以便捷地使用计算机技
术对于相关的图像的细节进行缩放，接着可以继续地进行相应的工作，这就在一
定的程度之上提升了图像识别技术的灵活性，在相关的算法的进行之下，可以更

加快速准确的实现对于图像的识别和处理的工作。
（一）计算机图像识别技术的发展现状
计算机图像识别技术是随着计算机技术的发展，而不断进步的，虽然地也是

在极短的时间之内就进行了多层次的技术的升级、更新，但是其也是有一定的阶
段的发展的。计算机图像识别技术大致的经历了三个阶段的发展，它们分别的是
对于文字信息的识别阶段，对于数字化信息的处理阶段和对于物体的识别阶段。

对于对文字信息识别阶段来说，其主要的识别的对象主要的是符号、字母等，通
常地来说，这需要专门的设备来进行，主要应用在一些特定的行业之中；而对
于数字化信息的处理阶段，其主要的是在20世纪的60年代就出现了，该技术主要

的是从文字信息识别技术开发而来，数字化图像处理的技术为以后的相关的技术
发展奠定了基础；到了现阶段的计算机图像识别技术，在信息化、智能化技术的
发展基础之上，使得其对于物体的识别成为现实，而且的运用范围变得非常的广
泛。计算机图像识别技术的发展方向，是随着相关技术的发展方向而确定的，现

阶段主要的会是对于图像识别能力的完善，在不断的发展过程之中，计算机图像
识别技术已经有了很大程度之上的开发，在识别性、清晰度方面都有了非常明显
的提升。

（二）计算机图像识别技术的关键技术
如果想要保证计算机图像识别技术能够起到应该有的作用，就需要对应的计

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