Page 159 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第三章 人工智能与图像识别

对于人类的好处是巨大的。计算机图像识别技术应用到医学领域之中，使得医学
诊治的很多方面都获得了提高。例如，在临床应用之中的手术导航、CT等，都

是使用计算机图像识别技术来对于患者的病情进行检查，然后就能够有针对性地
提出对于患者的治疗的方法，特别的是在手术治疗之中，计算机图像识别技术使
得手术进行更加的精确。
总的来说，对于计算机图像识别技术及其应用的分析，在社会发展之中有着

非常重要的作用，相关行业的工作人员应该重视计算机图像识别技术中存在的问
题，对于其相关的原因或者是产生的根源进行深入的分析，最终的要使得计算机
图像识别技术有更完善的发展。

二、图像识别技术在视频通信领域的发展应用

图像识别技术是以图像为基础，利用计算机对图像进行处理后，将其中的目
标对象识别出来并加以分析的技术。随着20世纪60年代以来计算机技术与信息技

术的发展，图像识别技术越来越被人类所发掘和研究，图像识别技术已经应用到
人们的日常生活方方面面中。应用范围包括医学、航空航天、农业生产、工业工
程、通信、交通、军事安防等多个领域，如医疗诊断中各种医学图片的分析与识
别、天气预报中卫星云图识别、遥感图像识别、指纹识别、脸谱识别、智能机器

人、电子警察系统等，其中最典型的应用是在通信工程和生物医学中的应用。
随着社会的发展和通信技术的进步，人们对通信的需求发生了巨大的变化，
由最初单一的文字或语音通信提升为对视频和音频多方面的通信需求，通信领域
的发展热点也逐步转向以传送语音、图像、数据和视频为一体的视频通信业务。

不仅如此，在视频监控、电视会议、远程医疗和远程视频教育等方面，视频通信
也成了不可替代的一项技术。随着电子技术和互联网的快速发展，视频通信中对
信息准确性及图像清晰度要求的提高成为可能。与之相对应的是，如今的图像识
别技术更加先进，更加精准，能用纳秒级的时间处理和加工非常复杂的图像。因

此，图像识别技术在视频通信领域的发展与应用是非常值得关注的。
（一）计算机图像识别技术的发展
计算机图像识别技术模仿人类对于图像的识别过程，通过分类并提取图像的
重要特征且排除多余的信息，然后对识别出来的信息进行整合，最终将分阶段识

别出来的信息形成一个完整知觉映像，从而判断出识别目标。简单来说，识别过
程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断分类匹配。

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