Page 182 - 基于人工智能的图像识别技术研究

基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

人类观察者间的差距不断减少（见图3-9）。

图 3-9 字符图像识别

当前，虽然深度学习已经被广泛应用于各行各业，也取得了令人瞩目的成绩
和效果，并显著应用在图像识别领域中。但是深度学习依赖于大量的数据训练，

才能表现出强大的特征提取能力，现实生活中，采集多样性的大量数据费力又
费时，于是限制了学习模型的泛化能力；另外，现实中的场景有时不可控也不可
重复，组成因素多样化，影响视觉算法的设计，再加上人为标注的数据也存在误

差，因此融合多种感知信息进行深度学习构架是我们今后研究的主要方向。

二、数字图像处理中指纹识别技术的应用

现代是科技飞速发展的信息化时代，在这个日新月异世界之中，计算机技术
的应用得到了空前的发展，在这个到处都充斥着数据信息的世界中，数字图像处

理技术就显得格外重要，在此技术的应用领域中用户身份认证和用户信息安全最
为重要。对于身份认证，人们通常会设置一串由字母、数字、符号组成的密码，
用来验证识别身份，但是密码体系过于复杂会导致人们容易忘记密码，从而带来
严重的后果。图像处理中的指纹识别技术利用了指纹的普遍性、唯一性、持久

性，使此技术成了现阶段最合适最安全的身份认证技术。
（一）指纹识别技术的基本理论

指纹是指人类的手指掌面上凹凸不平的纹路，是由遗传特性所决定的。人的
遗传特征包含在精子和卵子的遗传物质染色体中。染色体是由基因组成，基因又

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