Page 183 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第三章 人工智能与图像识别

决定着肤色、毛发瞳孔的颜色、指纹的特征等。在人还未出生，处于母体中的胚

胎时期时，指纹就已经产生。每个人的指纹都是独一无二，不可重复，具有唯一
性。只要采集到用户的指纹并上传至数据库保存，再进行配对，就能进行身份验
证，并知晓此用户是不是指纹的拥有者。若身份验证成功，可获得此用户相关权
限的使用；若身份验证失败，则说明不是此指纹用户也不能使用此用户的相关权

限。这种利用人的生物特征验证用户身份的技术为生物识别技术。生物识别技术
是利用光学、声学、生物学原理和计算机技术等高科技手段相互结合，使用个体
行为特征（如声音，习惯性小动作，步态等）和生理特征（如指纹，虹膜，骨骼

等）来验证用户身份。而指纹识别技术也是在现阶段所有生物识别技术中较为方
便、技术较成熟的识别方法。
（二）指纹识别技术的身份认证
现阶段使用密码配用户名形式的身份验证最为普遍，涉及的领域也十分广

泛，如计算机中的用户登录，手机端中程序的用户验证。使用密码配用户名的验
证身份形式需要设置一长串的密码字符串，字符串包含着大小写字母、数字、符
号。密码设置得过短容易被其他人破解并盗用其身份，密码设置得太长不易被记

住容易遗忘密码，会给用户带来极大的困扰。所以从信息安全的层面上来说用户
名配密码的身份验证形式是有安全漏洞的。
为了提高身份验证的安全性能，指纹识别身份技术成了目前最佳的用户身份

验证方式。指纹识别技术是生物识别技术的方式之一，此技术利用了指纹的独特
唯一性、辨识性、稳定性，与其他的生物特征相比，指纹更加便于采集，采集成
本也相对较低，适合保存处理。采集指纹只需要在电子终端添上指纹采集识别设

备，在采集过程中不会对被采集者造成伤害。所以从安全角度来说，指纹采集的
安全系数高。最初指纹识别技术只是在社会的特殊领域中崭露头角，如公安机
关、银行、交通安检等。如今，指纹识别技术的应用日渐增长，已经进入人们的
日常生活。

（三）指纹识别技术的工作原理
指纹识别系统指采用计算机技术、网络和模式识别技术等技术，对指纹图像
进行处理、存储、比对和辅助鉴定的计算机应用系统。指纹识别系统分为几个不

同的技术模块，分别为指纹采集、指纹分类、特征值提取和指纹匹配等技术模
块。其中，图像采集和图像匹配是指纹识别系统中至关重要的两个模块。图像采

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