Page 32 - 基于人工智能的图像识别技术研究

基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

深度学习的方式提升AI技术智能化的决策，最终逐渐接近人工决策能力的目标。

但是基于目前海量大数据，AI无法进行全部数据样本的处理与分析，长期超负荷
的运作将会严重影响AI的运作性能。而识别技术的发展能够对该类问题提供良好
的解决方案。识别技术能够通过对大量数据样本的分类提取，依据关键信息进行
分类，然后根据不同的类别分别进行处理，能够对提升AI专业处理性能与效率产

生深远影响。
3.深入推进产业结构升级

从社会经济运行角度而言，人工智能时代的发展已经逐步深入人类日常生
活、工作，对社会的运行产生重要影响。人工智能技术通过不断在科学研究或各
行各业应用的深入，正逐渐改变以往的工作方式。人工智能创新技术的运用逐渐
对商业环境、社会运转形态等产生重要影响，通过不断地提高工作效率，将更多

的智能化应用如医疗机器人、工业机器人等融入各行各业的实际发展，解决行业
痛点问题的同时推进各环节的精细化管理，加快国家产业结构转型升级，推进更

高附加产值的产业发展（见图1-8）。

图 1-8 人工智能发展历程
（三）人工智能时代基于深度学习的应用

1.图像处理
图像处理是当前人们生产生活中经常面临的问题，主要是把各种来源的图像

通过相应的方式对其进行关键信息提取后分类处理。其主要的工作有对图像进行
一定标准的分类、压缩、提质、关键信息获取等。图像处理技术的发展对安防、

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