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基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence
开发SC9863处理器，应用ARMDynamlQ技术和Cortex-A55CPU内核，支持智能
场景检测识别、智能拍照增强、人脸识别等功能。在自动驾驶领域，地平线机器
人开发嵌入式人工智能视觉芯片—征程处理器，具备每秒一万次运算性能，功
耗低至1.5W，支持L2级别ADAS系统，可实时检测和识别行人、机动车、车道线
等多类目标。在安防监控领域，深鉴科技发布听涛SoC芯片，基于自研架构提供
4.1TOPS的峰值性能，功耗1.1W，可面向多类应用场景提供人脸检测识别、视频
结构化处理等解决方案。此外，海康规划开发视觉加速芯片，由智能摄像头整机
设备向底层芯片渗透，完善产业链布局。2017—2020年人工智能芯片行业投融资
事件数、投融资金额统计情况见图1-19。
图 1-19 2017—2020 年人工智能芯片行业投融资事件数、投融资金额
3.中国人工智能芯片发展机遇与挑战并存
中国人工智能应用市场规模庞大，数据积累形成海量规模，为中国人工智能
芯片发展提供巨大空间。现阶段中国企业紧跟人工智能芯片创新机遇，积极开展
定制ASIC芯片研发，并在部分领域取得一定进展，为人工智能产业持续升级夯
实基础。与此同时，中国集成电路产业基础薄弱问题再次凸显。一是中国企业在
高性能GPU和FPGA芯片领域研发滞后，企业多采用ASIC芯片架构进行创新，影
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