Page 55 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

响中国人工智能芯片全产品线布局；二是中国布局人工智能芯片研发多为初创企
业，缺乏长期芯片架构设计和软件编译等经验累积，应用生态尚未搭建完善，市

场关系仍需持续开拓；三是现有人工智能芯片研发人员也远远不能满足需求，芯
片产品创新发展源动力不足。
要解决这些问题：第一，强化核心技术攻关，优化产业发展环境。积极推动
产、学、研、用各主体加强技术攻关，促进深度学习指令集、芯片体系架构等基

础核心技术创新升级，鼓励技术新路径探索。促进人才、资金、资源等要素集
聚，切实推进人工智能芯片产业发展。第二，加强产业链上下联动，实现芯片、
算法、应用、生态协同发展。推动人工智能应用企业、终端企业、平台企业、算
法企业与芯片企业间的深度合作和协同创新，面向应用市场需求加快推动“芯片

与算法”“芯片与整机”“芯片与应用”等各参与主体间的资源协调与协同设计
优化。第三，注重应用市场导向，推动人工智能芯片产业规模快速放大。积极把
握人工智能的发展机遇，加快推进产品研发布局，发挥应用市场的带动效应，鼓
励国际合作交流，促进人工智能芯片在安防、医疗、交通等多领域的推广应用。

三、人工智能芯片的微型化

人工智能和机器学习的发展不是一帆风顺的。从1950年代到1980年代，可以

称之为预热阶段，这个阶段的特点是计算机能力有限，没有有效的人工智能算
法，也没有足够多的数据，但是华人创造性地把计算机翻译成电脑，人们并没有
停止对人工智能的追求。从1980年代到2010年，这一阶段是研究驱动阶段，计算
机功能足够强大，人们开发出许多高效的算法，许多情况下虽然没有足够多的数

据，没有强力的工业产业驱动，但仍然有大量的研究成果涌现，更多的是来自研
究人员和学术界的自发自我追求。
从2010年开始，人工智能真正进入了数据/产业驱动阶段，计算机功能变得
足够强大，产生的数据超级大、超级多、超级复杂，人工智能进入了一个新的时

代。虽然几年前人们对此有所担心，人工智能是不是也会进入第三次冬天？由于
产业和数据的驱动，人工智能真正进入了一个新的时代，而这个时代同时满足了
三个必要条件。高效的学习算法、高效的计算环境和丰富动态的数据，自从2010
年开始，这三个必要条件便得以同时满足了。当前，虽然人工智能和机器学习

还处于极其初级的阶段，还在不断地提高，但并不影响人工智能的广泛应用和需
求。从历史的长远角度来看，人工智能还处于“智能”时代的底部酝酿期，“智

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