Page 91 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

记载所需要反应的东西，记载方式为电信号，这样才能够采用图像采集卡的方式

对其进行图像数字化形式的转化，从而开展更好地开展图像研究，为相关工作提
供科学有效支持。
（二）计算机视觉技术的具体运用
1.工业领域中计算机视觉技术的运用

工业作为社会发展的重要推动力，在社会经济发展过程中，工业生产对产品
的质量要求也日益提高，为实现精准、高效率生产，计算机视觉技术目前正广泛
应用于工业生产领域。

具体为：首先，按照既定要求检测产品尺寸和形状。对于生产制造行业而
言，除了产品质量以外，还需注重产品尺寸和形状是否满足要求，避免影响产品
后续适应，通过运用计算机视觉技术，能够检测产品的二维几何特征和三维几何
特征，判断产品位置、产品圆度以及产品形状是否符合要求；其次，检测产品零

部件是否存在缺失现象。通过将计算机视觉技术与产品生产线进行有机结合，能
够在生产线运行过程中自动检测产品，保证其螺丝钉、铆钉等小零部件的完整
性，甚至可以判断在产品生产过程中，是否有杂质掺入，这给后续产品质量问题

的解决提供科学有效支持；最后，检测产品表面质量，检测内容细致为表面纹
理、裂纹、粗糙程度以及划痕等，从而为产品生产的合格率提供保证。
以铝合金加工检测为例，在运用计算机视觉技术开展加工检测工作时，主要

采用DIRS图像识别技术预处理加工件的原始图像，并分离卡扣机床设备背景和
试件，实现对对象R、G、B值的有效提取。之后，使用计算机迭代阈值法和对比
度计算法将图像分层，从而实现以损耗获取生产监测信息，保证检测数据的真实

性和准确性。在条件允许的情况下，将该技术系统与工业物联网技术进行有机整
合，可以利用计算机视觉技术中的图像分割技术构建特征参数模型，在非接触的
情况下就可以测量高温锻件，不仅操作灵活，还具有极高的检测精度。
2.农业领域中计算机视觉技术的运用

在当前农业现代化水平日益增高的当下，计算机视觉技术的应用极大地提升
了农业生产效率，如采集农田数据等，避免不必要的水资源、肥料等浪费，或是
检测农作物生长情况，为光照、温度等方面的调整提供科学有效支持。

目前，计算机视觉技术的运用主要体现在两个方面，分别为：第一，监测农
作物生长情况，判断长势。在计算机视觉技术的运用下，农业从业人员可以通过

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