Page 86 - 基于人工智能的图像识别技术研究
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基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence
源，云端强大的服务能力红利并没有完全得到释放。未来，随着云原生技术进一
步成熟和落地，用户可将应用快速构建和部署到与硬件解耦的平台上，使资源可
调度粒度越来越细、管理越来越方便、效能越来越高。
2.云需求从IaaS向SaaS上移
伴随企业上云进程不断深入，企业用户对云服务的认可度逐步提升，对通过
云服务进一步实现降本增效提出了新诉求。企业用户不再满足于仅仅使用基础设
施层服（IaaS）完成资源云化，而是期望通过应用软件层服务（SaaS）实现企业
管理和业务系统的全面云化。未来，SaaS服务必将成为企业上云的重要抓手，助
力企业提升创新能力。
3.云布局从中心向边缘延伸
5G、物联网等技术的快速发展和云服务的推动使得边缘计算备受产业关
注，但只有云计算与边缘计算通过紧密协同才能更好地满足各种需求场景的匹
配，从而最大化体现云计算与边缘计算的应用价值。未来，随着新基建的不断落
地，构建端到端的云、网、边一体化架构将是实现全域数据高速互联、应用整合
调度分发以及计算力全覆盖的重要途径。
4.云安全从外延向原生转变
受传统IT系统建设影响，企业上云时往往重业务而轻安全，安全建设较为滞
后，导致安全体系与云上IT体系相对割裂，而安全体系内各产品模块间也较为松
散，作用局限效率低。未来，随着原生云安全理念的兴起，安全与云将实现深度
融合，推动云服务商提供更安全的云服务，帮助云计算客户更安全地上云。
5.云应用从互联网向行业生产渗透
随着全球数字经济发展的进程不断深入，数字化发展进入了动能转换的新阶
段，数字经济的发展重心由消费互联网向产业互联网转移，数字经济正在进入一
个新的时代。未来，云计算将结合5G、AI、大数据等技术，为传统企业由电子
化到信息化再到数字化搭建阶梯，通过其技术上的优势帮助企业在传统业态下的
设计、研发、生产、运营、管理、商业等领域进行变革与重构，进而推动企业重
新定位和改进当前的核心业务模式，完成数字化转型。
6.云定位从基础资源向基建操作系统扩展
在企业数字化转型的过程中，云计算被视为一种普惠、灵活的基础资源，随
着新基建定义的明确，云计算的定位也在不断变化，内涵也更加丰富，云计算正
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